🔥坚定看好AI制药龙头晶泰控股:情绪错杀,AI制药价值持续兑现、与礼来深度合作,大分子进入收获期!AI for science未来可期。【东吴医药】 [Rose

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🔥坚定看好AI制药龙头晶泰控股:情绪错杀,AI制药价值持续兑现、与礼来深度合作,大分子进入收获期!AI for science未来可期。【东吴医药】

[Rose]首个盈利的AI4S公司,AI制药价值持续兑现:2025 年,公司实现营收 8.03 亿元(+201.2%,),利润 1.35 亿元(2024 年同期亏损 15.15 亿元),首次实现年度盈利,成为 AI for Science 领域首家盈利的港股上市公司;分业务来看,药物发现解决方案收入 5.38 亿元(+418.9%),累计覆盖全球前 20 大药企中的 17 家,2025 年创收客户数同比增长 62%。重磅合作持续落地,与礼来达成 3.45 亿美元多靶点头部合作,与甘李药业主攻代谢疾病领域多肽创新药研发等。管线赋能成效显著,助力希格生科、莱芒生物等多家企业的 5 + 款创新管线进入临床或 IND 阶段,覆盖肿瘤、自免、罕见病等多个高价值领域。未来有望持续不断的斩获AI制药订单。

[Rose]商业化多点突破,跨领域赋能打开增长空间:公司以 AI 制药为根基,将AI4S 核心能力向多领域规模化外溢,打开第二增长曲线。消费健康领域,推出生发固发创新产品Groland;新能源领域,与晶科能源共建全球首条钙钛矿叠层电池 AI 全闭环智造线,研发效率实现百倍级提升;化工、新材料领域,AI4S 智慧解决方案成功切入巴斯夫等全球龙头,提供智能配方、催化材料研发等平台化服务,服务复购率超 75%,从医药单一赛道迈向物质科学万亿级大赛道,成长空间打开。

[Rose]AI4S 全栈能力再升级,技术飞轮进入自主进化快车道:公司已构建行业独有的 “AI 模型预测 — 机器人执行湿实验 — 数据反哺 AI—Multi‑Agent 智能调度” 全闭环研发体系,形成可自我迭代、自我强化的技术飞轮,壁垒持续加深。 ·AI 模型层:累计开发超 200 个全链路垂类 AI 模型,覆盖分子生成、结构预测、活性评估、成药性优化全链条;XtalFold® Ultra抗原 - 抗体复合物结构预测准确率提升 10 个百分点;XenProT™蛋白药物平台逆折叠算法表现全球领先,大分子药物设计能力跻身第一梯队。 ·机器人实验层:攻克 “灵动勺” 微量固体加样行业难题,搭载视觉感知与粉末分析大模型可;机器人实验室覆盖 80% 以上常见药化反应 ,实现7×24 小时高通量实验,月均产出海量高质量实验数据,为 AI 模型持续提供 “燃料”,实验效率较传统方式提升数倍至十倍。 ·Multi‑Agent 智能调度层:打造全链路 AI 智能体体系,涵盖分子生成、专利挖掘、虚拟库、实验调度等核心模块,每周自主推进上万个化合物合成实验,实现研发目标自动拆解、多模型协同、机器人闭环管理,已为国际头部药企部署自主条件筛选系统,率先实现制药领域AI Agent 产业化落地。

[红包]盈利预测与投资评级:考虑到公司 AI for Science进入规模化兑现期,商业化落地加速且跨领域拓展潜力巨大,AI制药领域不断斩获新订单,我们预计 2026-2027年收入为11/15亿元,对应 PS 估值分别为 35/22X。公司作为行业龙头,技术壁垒深厚且盈利模式验证成功,维持 “买入” 评级。

风险提示:订单交付不及预期,汇兑损益等风险。

总体总结

主题正文

  1. [Rose]首个盈利的AI4S公司,AI制药价值持续兑现:2025 年,公司实现营收 8.03 亿元(+201.2%,),利润 1.35 亿元(2024 年同期亏损 15.15 亿元),首次实现年度盈利,成为 AI for Science 领域首家盈利的港股上市公司;
  2. 分业务来看,药物发现解决方案收入 5.38 亿元(+418.9%),累计覆盖全球前 20 大药企中的 17 家,2025 年创收客户数同比增长 62%。
  3. [Rose]商业化多点突破,跨领域赋能打开增长空间:公司以 AI 制药为根基,将AI4S 核心能力向多领域规模化外溢,打开第二增长曲线。
  4. 化工、新材料领域,AI4S 智慧解决方案成功切入巴斯夫等全球龙头,提供智能配方、催化材料研发等平台化服务,服务复购率超 75%,从医药单一赛道迈向物质科学万亿级大赛道,成长空间打开。
  5. [Rose]AI4S 全栈能力再升级,技术飞轮进入自主进化快车道:公司已构建行业独有的 “AI 模型预测 — 机器人执行湿实验 — 数据反哺 AI—Multi‑Agent 智能调度” 全闭环研发体系,形成可自我迭代、自我强化的技术飞轮,壁垒持续加深。
  6. 机器人实验室覆盖 80% 以上常见药化反应 ,实现7×24 小时高通量实验,月均产出海量高质量实验数据,为 AI 模型持续提供 “燃料”,实验效率较传统方式提升数倍至十倍。
  7. ·Multi‑Agent 智能调度层:打造全链路 AI 智能体体系,涵盖分子生成、专利挖掘、虚拟库、实验调度等核心模块,每周自主推进上万个化合物合成实验,实现研发目标自动拆解、多模型协同、机器人闭环管理,已为国际头部药企部署自主条件筛选系统,率先实现制药领域AI Agent 产业化落地。
  8. [红包]盈利预测与投资评级:考虑到公司 AI for Science进入规模化兑现期,商业化落地加速且跨领域拓展潜力巨大,AI制药领域不断斩获新订单,我们预计 2026-2027年收入为11/15亿元,对应 PS 估值分别为 35/22X。