AI服务器 · 硬件价值量
一台8-GPU训练服务器，价值主要沉淀在哪里？
以NVIDIA DGX B200级系统为规格锚点，按“加速与互连 → 主机 → 网络 → 存储 → 供电散热 → 集成管理”逐级拆分。金额采用人民币万元，页面同时展示低位、中位和高位情景。
276.3万元中位硬件BOM估算
低位177.7万 · 高位388.2万
低位177.7万 · 高位388.2万
276.3万元
71.7%中位
176.0万元
10项
01 / 大类价值量
大类合计由下方小类逐项相加；金额为万元人民币
02 / 小类金额列表
可搜索；情景按钮会同步切换金额列与大类进度条
| 大类 | 小类 | 数量 / 规格 | 低位 | 中位 | 高位 | 计算或估算口径 | 证据类型 |
|---|
03 / 读表结论
金额是结构分析工具，不是采购报价
核心判断：在B200级8-GPU训练服务器中，GPU模块与NVSwitch / GPU基板构成约72%的中位硬件价值量；主机计算与内存约7%，高速网络与I/O约10%，供电与散热约5%。因此，服务器价值量的第一驱动是加速卡及其互连，第二层弹性来自网络侧和高功耗液冷集成。
边界：未纳入软件许可、机房供配电土建、外部InfiniBand/Ethernet交换机、机柜级CDU、运维服务、融资和算力租赁。若研究目标是“数据中心IT资本开支”，这些项目需要另建系统级价值池。
04 / 来源、口径与限制
事实、计算、假设分开标注
估算限制：官方产品页公开了数量、容量、功耗与互连规格，但没有公开完整BOM售价。GPU、网络卡、内存、SSD、液冷和集成项采用区间估算；低位 / 中位 / 高位不是统计置信区间，也不是厂商报价。公开披露或渠道价格发生变化时，应优先更新数据文件中的叶子项。