--- title: "[红包]【中信互联网】DeepSeek Super-agent：双层调度+事件驱动，探索下一代Harness架构 [烟花]事件：10月31日，DeepSeek" topic_id: 14425124222581122 created_at: 2026-11-01T18:04:07.332+0800 source: zsxq type: topic cssclasses: zsxq-vault --- # [红包]【中信互联网】DeepSeek Super-agent：双层调度+事件驱动，探索下一代Harness架构 [烟花]事件：10月31日，DeepSeek - 序号：173 - 星球链接：[打开网页](https://wx.zsxq.com/group/15522451881222/topic/14425124222581122) - 附件：图片 0，音频 0，文档 0 - 音频文件：_无音频_ ## 图片 _无图片_ ## 正文 [红包]【中信互联网】DeepSeek Super-agent：双层调度+事件驱动，探索下一代Harness架构 [烟花]事件：10月31日，DeepSeek Harness团队发布Super-agent架构探索，并以MIT协议开源研究原型，围绕“连续、高效、主动、持久”四个方向，探索持续在线、并行处理多任务的Agent形态。 [咖啡]看点一：双层架构接管多任务协调，进一步释放用户注意力 随着模型单任务能力提升，用户需要管理多个会话、记忆任务背景、跟进执行进度，人的注意力逐渐成为多任务协作的瓶颈。Super-agent将系统分为两层：Router统一承接用户交互、维护全局信息并分派任务；多个Worker在独立上下文中并行执行具体工作。用户可以在即时通讯和GitHub之间连续推进同一项任务，也可以同时交办多项工作。我们认为， Harness的价值进一步延伸至替用户管理任务与上下文，有望提升单个用户能够同时推进的工作量，让人更多聚焦决策与验收。 [咖啡]看点二：事件驱动+低打扰交互，推动Agent深入日常工作流 Super-agent将群聊消息、代码评审、自动化测试结果等作为任务触发信号，先通过程序规则过滤，再由模型判断是否需要行动。按照团队预设规则，DeepSeek内部实例已能在无人@的情况下，从群聊反馈中识别问题、定位原因并提交修复。交互上，强调后台持续推进，仅在需要决策或形成有价值结果时反馈。公开原型则设置明确的权限与规则，主动任务默认仅观察评估，开启自动模式后才会执行。我们认为， 持续感知工作进展、主动承接后续事项，有望减少用户反复下指令和搬运信息的成本，增强Agent与团队工作流程的结合。 [咖啡]看点三：云端常驻+跨设备执行，探索长期运行的Agent系统 架构提出将Agent计算、持久化状态与执行环境分离：云端维持任务调度和会话状态，按需连接用户本地设备或云端环境；需要离线设备执行的任务，可等待设备重新上线后继续。同时引入独立Watchdog，持续检查系统故障、任务停滞及执行偏离，探索异常恢复机制。我们认为， 长期在线、接入真实环境和持续维护任务状态，是Agent拓展个人助理及企业协作场景的重要基础，后续有望进一步扩大任务覆盖面与使用深度。 [咖啡]初步验证：调度效率改善，后续关注实际交付效果与成本 在每次约300条消息、约20项工作请求、各方案重复5次的合成实验中，Super-agent任务完成时间P95为15.7分钟，对比两种“单会话+Subagent”方案的29.0-29.5分钟，长尾耗时明显缩短。 💡我们的观点：此次探索进一步体现， Agent竞争正在延伸至多任务组织、主动协作和长期可靠运行，Harness的重要性持续提升。持续处理环境事件也有望拓展模型调用需求，但产品价值最终仍需由任务交付效果验证。后续重点关注： 一是开源原型的社区采用及产品化进展； 二是真实工作场景下的任务完成率、人工干预频次与总推理成本； 三是长期记忆、权限隔离与跨设备运行能力的完善。 ## 总体总结 主题正文 1. [烟花]事件：10月31日，DeepSeek Harness团队发布Super-agent架构探索，并以MIT协议开源研究原型，围绕“连续、高效、主动、持久”四个方向，探索持续在线、并行处理多任务的Agent形态。 2. 我们认为， Harness的价值进一步延伸至替用户管理任务与上下文，有望提升单个用户能够同时推进的工作量，让人更多聚焦决策与验收。 3. 按照团队预设规则，DeepSeek内部实例已能在无人@的情况下，从群聊反馈中识别问题、定位原因并提交修复。 4. 我们认为， 长期在线、接入真实环境和持续维护任务状态，是Agent拓展个人助理及企业协作场景的重要基础，后续有望进一步扩大任务覆盖面与使用深度。 5. [咖啡]初步验证：调度效率改善，后续关注实际交付效果与成本 6. 在每次约300条消息、约20项工作请求、各方案重复5次的合成实验中，Super-agent任务完成时间P95为15.7分钟，对比两种“单会话+Subagent”方案的29.0-29.5分钟，长尾耗时明显缩短。 7. 💡我们的观点：此次探索进一步体现， Agent竞争正在延伸至多任务组织、主动协作和长期可靠运行，Harness的重要性持续提升。 8. 后续重点关注： 一是开源原型的社区采用及产品化进展；