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title: "🌛物理AI（5）：对于市场关心的点&分歧点我会怎么看？1026 🐟1️⃣关于数采这个事： 其实不管物理AI还是之前的泛应用，核心壁垒是高质量数据，而不是说一定在"
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# 🌛物理AI（5）：对于市场关心的点&分歧点我会怎么看？1026 🐟1️⃣关于数采这个事： 其实不管物理AI还是之前的泛应用，核心壁垒是高质量数据，而不是说一定在

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## 正文

🌛物理AI（5）：对于市场关心的点&分歧点我会怎么看？1026

🐟1️⃣关于数采这个事： 其实不管物理AI还是之前的泛应用，核心壁垒是高质量数据，而不是说一定在意数采这件事，有些东西是否重要在泛应用是否如期放量，终端本体是否如期放量的过程中就已经体现，数据还是核心， 模型下场完成数据标注虽是趋势， 但是AI for AI本身就是一个循环往复的过程， 源头还在数据处理逐步后置化。

🐟2️⃣Astra是否代表世界模型没有意义？ 重申世界大模型是这轮物理AI的本质，“能够控制机器人”和“适合成为机器人的具身大脑”，仍然是两件不同的事。视觉决定了如何接触世界，操作发生之后的“最后一厘米”，只有靠力触觉才能解决。站在这个角度再看 Astra，它的出现不会让具身智能失去构建自己基座模型的意义。

🐟3️⃣关于我们周观点汇报的除了数采外的观点： 之一垂类生态过于重要，本质的道理一样，未来在具身内的infra成熟后（这个维度上世界模型的重要性提升），仍然要回归有行业know-how的场景，例如工业制造等垂直大小脑&本体渗透的垂类场景， 核心通用还是要往场景去渗透。

综上来看有些环节单是卡位就完胜了。

## 总体总结

主题正文
1. 🌛物理AI（5）：对于市场关心的点&分歧点我会怎么看？
2. 🐟1️⃣关于数采这个事： 其实不管物理AI还是之前的泛应用，核心壁垒是高质量数据，而不是说一定在意数采这件事，有些东西是否重要在泛应用是否如期放量，终端本体是否如期放量的过程中就已经体现，数据还是核心， 模型下场完成数据标注虽是趋势， 但是AI for AI本身就是一个循环往复的过程， 源头还在数据处理逐步后置化。
3. 🐟2️⃣Astra是否代表世界模型没有意义？
4. 重申世界大模型是这轮物理AI的本质，“能够控制机器人”和“适合成为机器人的具身大脑”，仍然是两件不同的事。
5. 视觉决定了如何接触世界，操作发生之后的“最后一厘米”，只有靠力触觉才能解决。
6. 站在这个角度再看 Astra，它的出现不会让具身智能失去构建自己基座模型的意义。
7. 🐟3️⃣关于我们周观点汇报的除了数采外的观点： 之一垂类生态过于重要，本质的道理一样，未来在具身内的infra成熟后（这个维度上世界模型的重要性提升），仍然要回归有行业know-how的场景，例如工业制造等垂直大小脑&本体渗透的垂类场景， 核心通用还是要往场景去渗透。