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title: "红包AI4S+医药行业动态（10.18-10.24） 玫瑰10月19日，剂泰科技宣布与礼来达成战略合作，聚焦新型LNP(脂质纳米颗粒)递送解决方案的研究与发现，"
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# 红包AI4S+医药行业动态（10.18-10.24） 玫瑰10月19日，剂泰科技宣布与礼来达成战略合作，聚焦新型LNP(脂质纳米颗粒)递送解决方案的研究与发现，

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## 正文

红包AI4S+医药行业动态（10.18-10.24）
玫瑰10月19日，剂泰科技宣布与礼来达成战略合作，聚焦新型LNP(脂质纳米颗粒)递送解决方案的研究与发现，以探索支持多种治疗模式的组织特异性递送解决方案。本次合作首付款逾千万美元，总额最高11亿美元，外加个位数销售分成。这是国内首个以生成式AI平台为核心驱动、围绕LNP递送展开的战略合作，也是肝外药物递送平台全球已披露交易规模最大的合作。获礼来这一国际头部MNC认可背书，中国AI递送平台实力获全球药企验证。via 剂泰科技
玫瑰10月20日，Anthropic公布了一项生物学研究，在几乎没有人类逐步指导的情况下，Claude用64小时自主生成了超过31.8万个蛋白质设计，去寻找能够结合蝎毒神经毒素的候选分子。研究团队从生成的318484 种蛋白质设计中筛选出 211 种候选蛋白，交由实验室测试，最终有 17 种达到预设的结合标准，而这些分子有望为新型抗蝎毒药物研发提供线索。完成这个项目的，是一家叫Citrini的投资研究机构，团队一共五个人，其中三个完全没有科学背景，他们前后只花了20万美元、64个小时，就从零做出了一批能结合蝎毒的蛋白雏形。Citrini表示：如果没有AI，这个团队“绝无可能设计出任何能起作用的分子。via 智药局
玫瑰10月20日，微软 BioEmu 2 开放公开预览。为了填补“静态结构预测”与“高昂动力学模拟”之间的鸿沟，微软研究院AI for Science团队（Frank Noé领衔）推出了全面进化的第二代生物分子基础模型——BioEmu2。不同于传统的MD模拟或者结构预测模型，BioEmu2 将“静态结构预测”、“热力学平衡态采样”、“跨时间尺度动力学推演”以及“万级残基超大复合物装配”四大核心功能融为一体，构建了一套完整的生物分子模拟工作流。团队展示的画面里，一条 PUMA 肽与 MCL-1 相遇、接触并结合。原版 BioEmu 主要面向单体蛋白的近似平衡构象分布，新版本则支持多链复合物、核酸与配体。via BioTender、AI4Protein
玫瑰10月21日，OpenAI宣布收购AI药物研发平台Orchestra Bio，后者的团队和技术将整体并入OpenAI的生命科学产品线Rosalind，交易金额暂未披露。Orchestra Bio既不设计分子，也不找靶点，其产品是用AI Agent盯住一款新药从实验室走向临床过程中的进度、风险和各方交接。OpenAI本次并购进一步丰富往药企的研发流程里渗透的能力。via 智药局
玫瑰10月21日，OpenAI 联合生物技术公司 PerturbAI 与 Scripps Research 正式公布了一项前沿科研成果： 团队部署了由全新架构 GPT-Rosalind 驱动的数千个 AI 智能体，对小鼠全脑 CRISPR 扰动实验数据进行了深度的自动化解析，并将其与浩瀚的科学文献实时交织。整套大规模分布式分析流程在 32 分钟内宣告完成。据研究团队估计，如果由人类研究者逐个处理基因扰动并开展文献检索，类似工作可能需要数月到一年。via ScienceAI
玫瑰10月21日，Xaira发布药物发现智能体平台X-Scientist。公司报告，它提名的基因干预在细胞实验中的命中率达到 7.1%，与人工筛选的 6.9% 接近。当前展示的进展，是把科研执行、证据验证与策略改进组织到同一套流程里，它连接 X-Cell 靶点识别、X-Design 分子设计与 X-Patient 患者分层等内部能力。但要看清框架本身的作用，得先拿掉领域专用加成。公司称，公开基准测试未启用领域专用工具或技能。via BioTender
玫瑰10月22日，英伟达宣布与华盛顿大学蛋白质设计研究所的David Baker团队合作推出了一款AI蛋白质模型RFD4-Proteina。该模型融合了David Baker团队的RosettaFold扩散模型和NVIDIA的开源蛋白质模型Proteina-Complexa，从而实现了适用范围、性能、速度上的多重飞跃。不仅将蛋白质设计的成功率提高了5-10倍，速度也提升到了以往模型的5-10倍。实测中，当设计一条长度为200个残基的蛋白质时，RFD4-Proteina的生成速度可以达到现有顶尖开源AI蛋白质模型RFdiffusion 3的13倍。该模型堪称AI蛋白质领域的全能王。基准测试显示RFD4-Proteina支持包括蛋白质、酶、小分子、DNA在内的10种生物分子任务，并在12+项蛋白质设计任务中达到最先进水平。该模型还对计算性能进行了优化，引入了当下火热的“测试时计算”（test-time compute）。via 智药局
玫瑰10月22日，英矽智能推出inClinico Agent，旨在升级临床研究智能工具，实现临床研究方案智能化分析、设计与优化。基于包含超10万项临床试验的精选专有数据库、特定终点的机器学习模型以及专业临床分析能力，inClinico Agent可以将原本耗时数月的复杂临床格局分析压缩至分钟级。via 英矽智能
玫瑰10月22日，Anthropic 宣布面向生命科学领域招募客座研究者。入选团队将与公司研究人员直接合作 8–12 周，使用 Claude 探索具体科研问题。申请面向高校、非营利机构或政府实验室的课题负责人（PI）及其研究团队。合作将使用 Anthropic 的研究模型与内部配套运行工具（harnesses），相关运行不向入选者收费。Anthropic表示，申请和合作期间均不要求研究者向公司交出数据；申请材料只应包含公开信息。公司计划共同发布成果，开源配套数据和代码。研究者也拥有合作衍生的独立后续研究的权利。研究者保留其数据权利。via BioTender
玫瑰10月23日，制药巨头百时美施贵宝（BMS）接连牵手两家AI公司，敲定三起合作。Pathos宣布完成2.37亿美元E轮融资，由BMS领投，老股东跟投，投后估值约30亿美元。融资之外，还有一项新合作：BMS将与Pathos、Tempus联手，瞄准阿尔茨海默病等神经系统疾病。同日，Tempus也宣布，BMS将扩大与其的合作范围，拿下截至2031年的多模态肿瘤数据授权、Lens平台使用权和其他服务。Tempus提供数据、Pathos提供AI平台、BMS提供药物研发经验。三起合作，股权投资、数据授权、联合研发，制药巨头BMS加码AI。via 智药局

## 总体总结

主题正文
1. 玫瑰10月20日，Anthropic公布了一项生物学研究，在几乎没有人类逐步指导的情况下，Claude用64小时自主生成了超过31.8万个蛋白质设计，去寻找能够结合蝎毒神经毒素的候选分子。
2. 研究团队从生成的318484 种蛋白质设计中筛选出 211 种候选蛋白，交由实验室测试，最终有 17 种达到预设的结合标准，而这些分子有望为新型抗蝎毒药物研发提供线索。
3. 完成这个项目的，是一家叫Citrini的投资研究机构，团队一共五个人，其中三个完全没有科学背景，他们前后只花了20万美元、64个小时，就从零做出了一批能结合蝎毒的蛋白雏形。
4. 为了填补“静态结构预测”与“高昂动力学模拟”之间的鸿沟，微软研究院AI for Science团队（Frank Noé领衔）推出了全面进化的第二代生物分子基础模型——BioEmu2。
5. 不同于传统的MD模拟或者结构预测模型，BioEmu2 将“静态结构预测”、“热力学平衡态采样”、“跨时间尺度动力学推演”以及“万级残基超大复合物装配”四大核心功能融为一体，构建了一套完整的生物分子模拟工作流。
6. 玫瑰10月21日，OpenAI宣布收购AI药物研发平台Orchestra Bio，后者的团队和技术将整体并入OpenAI的生命科学产品线Rosalind，交易金额暂未披露。
7. 玫瑰10月21日，OpenAI 联合生物技术公司 PerturbAI 与 Scripps Research 正式公布了一项前沿科研成果： 团队部署了由全新架构 GPT-Rosalind 驱动的数千个 AI 智能体，对小鼠全脑 CRISPR 扰动实验数据进行了深度的自动化解析，并将其与浩瀚的科学文献实时交织。
8. 基于包含超10万项临床试验的精选专有数据库、特定终点的机器学习模型以及专业临床分析能力，inClinico Agent可以将原本耗时数月的复杂临床格局分析压缩至分钟级。