--- title: "[礼物]【东方计算机】物理AI：数采设备和数据服务商是当前核心，真机数据回流和物理引擎可能是终局 [庆祝]近期物理AI成为热门主线，核心是由于具身赛道的核心正从" topic_id: 55521582425448114 created_at: 2026-10-25T22:21:12.178+0800 source: zsxq type: topic cssclasses: zsxq-vault --- # [礼物]【东方计算机】物理AI：数采设备和数据服务商是当前核心，真机数据回流和物理引擎可能是终局 [庆祝]近期物理AI成为热门主线，核心是由于具身赛道的核心正从 - 序号：037 - 星球链接：[打开网页](https://wx.zsxq.com/group/15522451881222/topic/55521582425448114) - 附件：图片 0，音频 0，文档 0 - 音频文件：_无音频_ ## 图片 _无图片_ ## 正文 [礼物]【东方计算机】物理AI：数采设备和数据服务商是当前核心，真机数据回流和物理引擎可能是终局 [庆祝]近期物理AI成为热门主线，核心是由于具身赛道的核心正从本体转移到“大脑”，而当前大脑训练的核心，除了模型层面的创新，最重要的卡点就是数据，因此，我们认为行业价值重心正在转移，数据采集硬件、仿真底座、综合数据服务商构成产业链核心受益环节。 [庆祝]具身数据瓶颈突出，多类数据将长期共存 当前全球具备状态-动作-反馈标注的真机交互数据百万小时左右，而训练一个高质量具身大模型需要千万至上亿小时。当前行业面临模型能力不足-真实部署机器人数量少-真机数据稀缺的循环。数据供给将多路线并存：真机数据、仿真数据以及Ego+UMI无本体数据。 [庆祝]数据需求当前已经迎来爆发 今年以来，具身厂商对数据的需求呈现爆发式增长状态，光轮智能口径需求同比增长百倍至千倍，百万小时级订单成为常态；海天瑞声也披露全年订单有望过亿。Ego+UMI可以低成本规模化，是当前快速扩张的数据供应方式，因此，数采设备提供商和综合数据服务商将享受行业红利，而展望未来，真机场景数据和仿真数据未来具备Scaling空间。 [玫瑰]标的： 【海天瑞声】物理AI跨路线通用数据服务商，适配真机、仿真、Ego、UMI 多源异构数据，解决具身数据时序对齐、轨迹标注、清洗治理痛点，配套自研平台与具身训练场。预期获得模型厂商过亿合同，是具身数据产业链中立卖铲标的。 【华依科技】公司高精度 IMU 是跨真机、Ego、UMI、仿真校准全路线的通用数采硬件，与觅蜂等头部 Ego 数采厂商形成批量供货，短期受益于数采设备放量；中长期同步打开人形机器人本体姿态感知市场。 [庆祝]真机场景数据价值最高，期待形成回流闭环 遥操数据成本高、样本代表性不足，而机器人在工厂、仓储等真实业务中运行沉淀的数据，天然包含扰动、故障、人机协同、环境动态变化等长尾信号，是模型对齐真实世界不可替代的基础。 [玫瑰]标的：【仙工智能】依托控制器平台，在大量工厂场景形成持续回流的标准化真机数据飞轮，跨机型、跨场景统一数据范式，能够持续为具身模型提供高一致性的真实交互样本，是真机路线代表性标的。 [庆祝]Sim2RealSim终将跑通，物理仿真引擎价值有望不断提升 当前物理仿真引擎不够成熟，以及本体一致性不高，使得Sim2Real效果不够理想，仅仅作为补充数据，但最终行业将走向Sim2RealSim--少量真机数据校准仿真引擎，在数字空间大规模增广、穷举长尾场景，再回传真机验证效果，验证结果反过来修正仿真参数，形成双向闭环。 [玫瑰]标的：【风语筑】：投资松应科技并成立合资公司，主打多物理场高精度仿真、多形态机器人协同训练，主打 “少量示教+大规模仿真合成+ 真机微调” 的混合数据范式。 【索辰科技】依托国产多物理场CAE底座，推出开物物理AI平台，主打高保真合成具身数据，补齐长尾故障、力触觉样本短板，支撑 Sim2Real2Sim 虚实闭环，对标海外仿真引擎。 ## 总体总结 主题正文 1. [庆祝]近期物理AI成为热门主线，核心是由于具身赛道的核心正从本体转移到“大脑”，而当前大脑训练的核心，除了模型层面的创新，最重要的卡点就是数据，因此，我们认为行业价值重心正在转移，数据采集硬件、仿真底座、综合数据服务商构成产业链核心受益环节。 2. 今年以来，具身厂商对数据的需求呈现爆发式增长状态，光轮智能口径需求同比增长百倍至千倍，百万小时级订单成为常态； 3. Ego+UMI可以低成本规模化，是当前快速扩张的数据供应方式，因此，数采设备提供商和综合数据服务商将享受行业红利，而展望未来，真机场景数据和仿真数据未来具备Scaling空间。 4. [玫瑰]标的： 【海天瑞声】物理AI跨路线通用数据服务商，适配真机、仿真、Ego、UMI 多源异构数据，解决具身数据时序对齐、轨迹标注、清洗治理痛点，配套自研平台与具身训练场。 5. [玫瑰]标的：【仙工智能】依托控制器平台，在大量工厂场景形成持续回流的标准化真机数据飞轮，跨机型、跨场景统一数据范式，能够持续为具身模型提供高一致性的真实交互样本，是真机路线代表性标的。 6. 当前物理仿真引擎不够成熟，以及本体一致性不高，使得Sim2Real效果不够理想，仅仅作为补充数据，但最终行业将走向Sim2RealSim--少量真机数据校准仿真引擎，在数字空间大规模增广、穷举长尾场景，再回传真机验证效果，验证结果反过来修正仿真参数，形成双向闭环。 7. [玫瑰]标的：【风语筑】：投资松应科技并成立合资公司，主打多物理场高精度仿真、多形态机器人协同训练，主打 “少量示教+大规模仿真合成+ 真机微调” 的混合数据范式。 8. 【索辰科技】依托国产多物理场CAE底座，推出开物物理AI平台，主打高保真合成具身数据，补齐长尾故障、力触觉样本短板，支撑 Sim2Real2Sim 虚实闭环，对标海外仿真引擎。