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title: "继续call【奥普特】：物理AI落地最佳场景，预期差大，业绩快速兑现！ 1️⃣物理AI→数据为王。物理A落地 关键在于数据，模型可以基于开源模型开发，工业级数据"
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# 继续call【奥普特】：物理AI落地最佳场景，预期差大，业绩快速兑现！ 1️⃣物理AI→数据为王。物理A落地 关键在于数据，模型可以基于开源模型开发，工业级数据

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## 正文

继续call【奥普特】：物理AI落地最佳场景，预期差大，业绩快速兑现！

1️⃣物理AI→数据为王。物理A落地 关键在于数据，模型可以基于开源模型开发，工业级数据必驻场拍摄、筛选，再经客户认证。数据量级直接决定模型响应和训练速度， 掌握海量有效数据样本就是掌握核心优势，壁垒极高！

2️⃣奥普特逆周期数据积累优势凸显。上市以来，公司人数从1000多人增至26年底约4000人，增加人员核心在于配合A客户等客户驻场采集数据（拍照→筛选→认证），耗时3-4年沉淀出千万级独家有效缺陷样本数据。同期基恩士、康耐视等在物理AI数据端人力投入少， 奥普特在数据端护城河深厚。

3️⃣物理AI已进入业绩兑现期。公司物理AI业务已从投入全面跨入业绩兑现期，25年拿下A客户首个量产订单，26H1物理AI收入达1.8亿，全年预期3亿，2027年预计进一步翻倍至6亿以上。 预期差极大！

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## 总体总结

主题正文
1. 继续call【奥普特】：物理AI落地最佳场景，预期差大，业绩快速兑现！
2. 物理A落地 关键在于数据，模型可以基于开源模型开发，工业级数据必驻场拍摄、筛选，再经客户认证。
3. 数据量级直接决定模型响应和训练速度， 掌握海量有效数据样本就是掌握核心优势，壁垒极高！
4. 2️⃣奥普特逆周期数据积累优势凸显。
5. 上市以来，公司人数从1000多人增至26年底约4000人，增加人员核心在于配合A客户等客户驻场采集数据（拍照→筛选→认证），耗时3-4年沉淀出千万级独家有效缺陷样本数据。
6. 同期基恩士、康耐视等在物理AI数据端人力投入少， 奥普特在数据端护城河深厚。
7. 3️⃣物理AI已进入业绩兑现期。
8. 公司物理AI业务已从投入全面跨入业绩兑现期，25年拿下A客户首个量产订单，26H1物理AI收入达1.8亿，全年预期3亿，2027年预计进一步翻倍至6亿以上。