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title: "OpenAI确认自研人形机器人，物理AI竞速聚焦“大脑与数据”【东北计算机】 🔥 OpenAI官宣自研人形机器人Optimus训练数据突破百万小时。10月18日"
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# OpenAI确认自研人形机器人，物理AI竞速聚焦“大脑与数据”【东北计算机】 🔥 OpenAI官宣自研人形机器人Optimus训练数据突破百万小时。10月18日

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## 正文

OpenAI确认自研人形机器人，物理AI竞速聚焦“大脑与数据”【东北计算机】

🔥 OpenAI官宣自研人形机器人Optimus训练数据突破百万小时。10月18日，奥尔特曼表示OpenAI将自行研发人形机器人，选择人形的理由是“这个世界本身就是为人类设计的”，门、键盘、工具均按人体形态打造；他强调外观细节“远不如真正研发出驱动机器人运转的【大脑】重要”，预计2027年拿出亮眼的演示样机，但机器人走上街头还需再等几年。特斯拉Optimus的数据采集已从产线剥离为专职团队：采集员佩戴集成约5台摄像头的特制头盔、13-18公斤背包与触觉手套，在科罗拉多、亚利桑那、佛罗里达三州训练中心每班8小时重复操作，目标每班产出至少4小时可用素材，截至9月下旬训练数据已超50万小时，10月最新报道突破100万小时。

🔥 物理AI本质是软件侧的新一轮落地、数据能力与场景是核心变量。OpenAI的路径说明硬件本体（执行器、关节、供应链）虽重，但决定上限的是能在真实物理环境中理解、规划并自行修正的"大脑"，即世界模型与数据闭环能力——仿真里学会的预期动作，最终仍要服从现实物理规律。
°在国内，本轮物理AI的落地场景在工业、机器人、医药、端侧等场景；
°工业与医药凭借流程数据与Know-how沉淀，可以形成可验证的闭环生态，创造新质生产力；
°具身智能与端侧在交互场景与实时反馈中增强用户体验。

具备场景入口与数据生成能力的软件与系统侧公司，将率先受益于物理AI从演示走向部署，最终人机交互从执行命令到理解意图。

相关公司：（未覆盖不作为投资推荐）
大小脑：金马游乐（未覆盖）、能科科技（未覆盖）、奥比中光、中控技术（未覆盖）、宝通科技、博雷顿（未覆盖）、索辰科技（未覆盖）、江顺科技（未覆盖）；
端侧：宇树科技、瑞芯微、歌尔股份（未覆盖）、全志科技（未覆盖）、恒玄科技（未覆盖）、大普微、德明利（未覆盖）、佰维存储

风险提示：人形机器人量产与商业化进度不及预期；OpenAI机器人"大脑"研发及硬件供应链落地不及预期；国内具身智能场景与数据闭环建设不及预期。

## 总体总结

主题正文
1. 10月18日，奥尔特曼表示OpenAI将自行研发人形机器人，选择人形的理由是“这个世界本身就是为人类设计的”，门、键盘、工具均按人体形态打造；
2. 他强调外观细节“远不如真正研发出驱动机器人运转的【大脑】重要”，预计2027年拿出亮眼的演示样机，但机器人走上街头还需再等几年。
3. 特斯拉Optimus的数据采集已从产线剥离为专职团队：采集员佩戴集成约5台摄像头的特制头盔、13-18公斤背包与触觉手套，在科罗拉多、亚利桑那、佛罗里达三州训练中心每班8小时重复操作，目标每班产出至少4小时可用素材，截至9月下旬训练数据已超50万小时，10月最新报道突破100万小时。
4. 🔥 物理AI本质是软件侧的新一轮落地、数据能力与场景是核心变量。
5. OpenAI的路径说明硬件本体（执行器、关节、供应链）虽重，但决定上限的是能在真实物理环境中理解、规划并自行修正的"大脑"，即世界模型与数据闭环能力——仿真里学会的预期动作，最终仍要服从现实物理规律。
6. 具备场景入口与数据生成能力的软件与系统侧公司，将率先受益于物理AI从演示走向部署，最终人机交互从执行命令到理解意图。
7. 大小脑：金马游乐（未覆盖）、能科科技（未覆盖）、奥比中光、中控技术（未覆盖）、宝通科技、博雷顿（未覆盖）、索辰科技（未覆盖）、江顺科技（未覆盖）；
8. 端侧：宇树科技、瑞芯微、歌尔股份（未覆盖）、全志科技（未覆盖）、恒玄科技（未覆盖）、大普微、德明利（未覆盖）、佰维存储