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title: "【中金互联网】DeepSeek V4.1 Flash-1017：性价比重回领先 DeepSeek 于 10 月 17 日将 DeepSeek V4.1 Flas"
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# 【中金互联网】DeepSeek V4.1 Flash-1017：性价比重回领先 DeepSeek 于 10 月 17 日将 DeepSeek V4.1 Flas

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## 正文

【中金互联网】DeepSeek V4.1 Flash-1017：性价比重回领先

DeepSeek 于 10 月 17 日将 DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 与 API 模型已同步变更为新模型。

要点：
1、性价比：新版在多个 Harness 下达到了新的性能-费用帕累托最优，即同等费用下效果最好、同等效果下成本最低。在 DeepSWE v1.1（考察真实软件工程任务端到端完成能力）上，max effort的新版 Pass@1 通过率为 77.0%，高于 Opus 5 的 74.0%；单任务费用约 1.3 元，Opus 5 约 80 元，即以约 1/60 的成本取得更高得分。即便是最便宜的 low effort，也能以低于 1 元的成本取得约 73% 的通过率，与 Opus 5 相差不到 2pct。同表中 Kimi K3 为 67.5%，GLM-5.3 为 66.9%
2、较上一版：与 9 月版 V4.1 Flash 相比，通过率由 74.2% 提至 77.0%，单任务成本由约 3.3 元降至约 1.3 元，降幅约 60%。官方称降本来自任务时长和输出长度缩短。当前 deepseek-flash 高峰价为输入（未命中缓存）0.30 美元、输出 1.20 美元/百万 token
3、生态：官方点名针对自家 DeepSeek Harness 及腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做了专项优化
4、搜索 API：自研搜索引擎的 Search / Fetch 接口对外开放，各 5 元/千次。
5、开源：MIT 协议，权重已同步上传 Hugging Face 和 ModelScope

## 总体总结

主题正文
要点：
1、性价比：新版在多个 Harness 下达到了新的性能-费用帕累托最优，即同等费用下效果最好、同等效果下成本最低。在 DeepSWE v1.1（考察真实软件工程任务端到端完成能力）上，max effort的新版 Pass@1 通过率为 77.0%，高于 Opus 5 的 74.0%；单任务费用约 1.3 元，Opus 5 约 80 元，即以约 1/60 的成本取得更高得分。即便是最便宜的 low effort，也能以低于 1 元的成本取得约 73% 的通过率，与 Opus 5 相差不到 2pct。同表中 Kimi K3 为 67.5%，GLM-5.3 为 66.9%
2、较上一版：与 9 月版 V4.1 Flash 相比，通过率由 74.2% 提至 77.0%，单任务成本由约 3.3 元降至约 1.3 元，降幅约 60%。官方称降本来自任务时长和输出长度缩短。当前 deepseek-flash 高峰价为输入（未命中缓存）0.30 美元、输出 1.20 美元/百万 token
3、生态：官方点名针对自家 DeepSeek Harness 及腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做了专项优化
4、搜索 API：自研搜索引擎的 Search / Fetch 接口对外开放，各 5 元/千次。
5、开源：MIT 协议，权重已同步上传 Hugging Face 和 ModelScope