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title: "📝 📝在当前的 GB300 NVL72 中，GPU 占机架成本的 62.5%，网络仅占 8.6%。到了 Rubin Ultra NVL576 集群，GPU 占比"
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# 📝 📝在当前的 GB300 NVL72 中，GPU 占机架成本的 62.5%，网络仅占 8.6%。到了 Rubin Ultra NVL576 集群，GPU 占比

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## 正文

📝

📝在当前的 GB300 NVL72 中，GPU 占机架成本的 62.5%，网络仅占 8.6%。到了 Rubin Ultra NVL576 集群，GPU 占比降至 46%，网络占比升至 22.4%，因为一旦将八个机架连接成一个包含 576 颗 GPU 的域，机架之间的互连就成为计算机本身的一部分。
📝具体而言，每颗 GPU 对应的网络成本从 GB300 中的约 5000 美元，增至 NVL576 中的约 21000 美元，超过原来的 4 倍。
📝目前这一轮浪潮是存储。
📝看看 Vera Rubin：它从今年下半年开始放量。在富邦的模型中，这是存储占比的峰值；由于 HBM4、Vera 的系统内存和 NAND，存储占机架成本的三分之一。
📝Rubin Ultra NVL576 将于 2027 年下半年推出，届时网络将接棒：CPO 于 2027 年下半年首次登场，此后逐步扩大规模。但市场会提前 6 至 12 个月反映预期，因此互连主题交易会远早于那个时间开始。

## 总体总结

主题正文
1. 📝在当前的 GB300 NVL72 中，GPU 占机架成本的 62.5%，网络仅占 8.6%。
2. 到了 Rubin Ultra NVL576 集群，GPU 占比降至 46%，网络占比升至 22.4%，因为一旦将八个机架连接成一个包含 576 颗 GPU 的域，机架之间的互连就成为计算机本身的一部分。
3. 📝具体而言，每颗 GPU 对应的网络成本从 GB300 中的约 5000 美元，增至 NVL576 中的约 21000 美元，超过原来的 4 倍。
4. 📝看看 Vera Rubin：它从今年下半年开始放量。
5. 在富邦的模型中，这是存储占比的峰值；
6. 由于 HBM4、Vera 的系统内存和 NAND，存储占机架成本的三分之一。
7. 📝Rubin Ultra NVL576 将于 2027 年下半年推出，届时网络将接棒：CPO 于 2027 年下半年首次登场，此后逐步扩大规模。
8. 但市场会提前 6 至 12 个月反映预期，因此互连主题交易会远早于那个时间开始。