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title: "🧪 📌本次 MLPerf Inference v6.1（2026 年 9 月 16 日发布）共有 30 家参与者，首次出现英伟达 Vera Rubin 与 AM"
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# 🧪 📌本次 MLPerf Inference v6.1（2026 年 9 月 16 日发布）共有 30 家参与者，首次出现英伟达 Vera Rubin 与 AM

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## 正文

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📌本次 MLPerf Inference v6.1（2026 年 9 月 16 日发布）共有 30 家参与者，首次出现英伟达 Vera Rubin 与 AMD Instinct MI350P 的同行评审结果。英伟达方面，，72 颗 GPU 配置的 GB300 在 GPT-OSS-120B 模型上突破 110 万服务器 token / 秒；同时发布 72 颗 GPU 的 VR200 系统 preliminary results，在 DeepSeek-R1 上达 120 万服务器 token / 秒，持续验证其系统与软件层面的领先优势，。
📌AMD 方面，与 Crusoe 合作的；72 颗 MI355X 的商用级配置在 GPT-OSS-120B 上也突破 95 万服务器 token / 秒，MI355 系列表现超预期，证明 AMD 加速器在推理部署场景的竞争力提升，但当前代 GPU 的规模化仍需定制化开发，后续 MI450 Helios 有望降低集群扩展门槛。
📌英特尔（INTC）仍聚焦至强 6 CPU 与 Arc Pro B70 GPU，新增端到端 RAG（检索增强生成）基准测试，但。
📌谷歌 TPU（张量处理器）再次缺席，其提交结果均以英伟达 GB200 系统为基础，主要因该基准测试聚焦 DeepSeek-R1、GPT-OSS-120B 等开放模型，而非 Gemini 工作负载。

## 总体总结

主题正文
1. 📌本次 MLPerf Inference v6.1（2026 年 9 月 16 日发布）共有 30 家参与者，首次出现英伟达 Vera Rubin 与 AMD Instinct MI350P 的同行评审结果。
2. 英伟达方面，，72 颗 GPU 配置的 GB300 在 GPT-OSS-120B 模型上突破 110 万服务器 token / 秒；
3. 同时发布 72 颗 GPU 的 VR200 系统 preliminary results，在 DeepSeek-R1 上达 120 万服务器 token / 秒，持续验证其系统与软件层面的领先优势，。
4. 📌AMD 方面，与 Crusoe 合作的；
5. 72 颗 MI355X 的商用级配置在 GPT-OSS-120B 上也突破 95 万服务器 token / 秒，MI355 系列表现超预期，证明 AMD 加速器在推理部署场景的竞争力提升，但当前代 GPU 的规模化仍需定制化开发，后续 MI450 Helios 有望降低集群扩展门槛。
6. 📌英特尔（INTC）仍聚焦至强 6 CPU 与 Arc Pro B70 GPU，新增端到端 RAG（检索增强生成）基准测试，但。
7. 📌谷歌 TPU（张量处理器）再次缺席，其提交结果均以英伟达 GB200 系统为基础，主要因该基准测试聚焦 DeepSeek-R1、GPT-OSS-120B 等开放模型，而非 Gemini 工作负载。