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# 大摩——IT硬件：企业硬件支出现状 核心结论：企业硬件支出强度毋庸置疑，但市场关注点已从短期景气度切换至周期持续性与结构性顺风。二季度传统服务器收入同比增长87

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## 正文

大摩——IT硬件：企业硬件支出现状

核心结论：企业硬件支出强度毋庸置疑，但市场关注点已从短期景气度切换至周期持续性与结构性顺风。二季度传统服务器收入同比增长87%、存储增速加速至34%、PC收入增长14%，均创十年（除疫情期）新高；然而尽管下财年EPS共识预期平均上调12%，8只企业硬件股中有6只当前估值倍数已低于业绩发布前水平，板块平均市盈率压缩约1倍。摩根士丹利认为，存储处于上行周期最早阶段、服务器周期已深入中段、PC出货量正快速恶化，投资应聚焦支出持续性强而非仅增速最高的领域。首选超配（OW）标的为Pure Storage（P）与TD Synnex（SNX），其次为HPE；最不看好HP Inc.（HPQ），列为首选低配（UW）。未来两周核心催化剂密集：戴尔COO会议（9/22）、P分析师日（9/23）、SNX业绩（9/24）、HPE网络分析师日（9/30）。

一、业绩期验证支出强劲，但"超预期+上调指引"已不够，市场定价逻辑转向久期。

二季度企业硬件支出全面超预期，但市场已充分计入周期强度，转而质疑持续性。摩根士丹利AlphaWise调查显示，当前需求主要由常规换机与大型企业提前采购驱动，属典型周期性因素，多数AI工作负载仍集中在云端；且企业本地AI部署虽在扩大，但占比仍低，预计一年后本地AI工作负载占比反较当前下降3个百分点。因此，单纯交出亮眼财报无法支撑估值扩张，仅有戴尔（DELL，凭借本地AI服务器势头及最强执行力）与HPE（受益于本地部署趋势及网络业务加速）两只标的在业绩后录得持续超额收益。市场传递的信息明确：周期很强已是共识，分歧在于能强多久。

二、存储：Pure Storage（P）加冕"存储之王"，估值仍滞后于基本面。

据IDC二季度数据，P在外部OEM存储出货量中份额提升幅度最大，收入份额增幅仅次于戴尔。P定价策略较克制（涨幅低于同行NTAP），企业正将新存储项目转向P，叠加企业存储支出环境改善，P有望持续跑赢整体市场。摩根士利认为P的OW评级逻辑进一步强化——当前市盈率较OEM同行历史均值折让约20%，而同行普遍溢价25%-110%。9月23日分析师日为最关键催化剂，焦点在于长期营业利润率指引：若3-4年后营业利润率（OPM）指引达20%中段将符合预期，中高20%区间则为正向惊喜。此外，微软或成为P的第二家超大规模客户（P将参加10月22日微软创新日），超大规模业务经济性透明度提升值得期待。

三、服务器：传统服务器"利润率套利/叠加"现象前所未有，戴尔最为典型。

戴尔与HPE传统服务器业务正经历罕见的利润率扩张——以戴尔为例，尽管低毛利AI服务器占ISG收入比重从一年前49%升至本季52%，ISG毛利率仍同比扩张200个基点至23.6%；估算传统服务器毛利率首次突破30%，同比飙升约9个百分点，而NAND/DRAM价格同期涨幅达340%-550%。驱动因素为供应稀缺、配置升级与需求刚性共同推高价格/成本价差，远超历史水平。摩根士丹利估算，仅传统服务器"利润率叠加"一项即可为戴尔本财年EPS贡献约3.75美元。鉴于组件供应仍受限、传统服务器需求超供应、内存价格持续上涨，该趋势短期内不会消退。摩根士丹利将戴尔FY27/FY28传统服务器毛利率预测上调50-80个基点，FY27/FY28 EPS上调至28.93/36.47美元（分别高于共识12%/20%），目标价升至511美元（基于FY28 EPS 14倍市盈率）。

四、戴尔执行力冠绝群雄，但估值溢价已充分反映，维持中性（EW）。

戴尔二季度总收入同比增长58%、净利润增长189%，全面领先联想（43-176%）、HPE（34-155%）、P（38-66%）、NTAP（30-64%）及HPQ（13-8%）。业绩后两周半股价涨34%，远超同业平均9%，当前市盈率较历史均值溢价幅度为板块最大。戴尔是"云AI+本地部署+地缘政治+供应链"全赢家，但市场奖励"最佳运动员"的逻辑下，其远期盈利可持续性存疑——当传统服务器提前采购与利润率叠加正常化后，需AI增长、份额提升与存储表现接力。估值已充分计入执行溢价，风险收益比不再具吸引力，维持EW。

五、HP Inc.（HPQ）：PC利润率与同业背离，估值高企难以自洽，首选低配。

HPQ七月季度个人系统营业利润率仅4.6%（剔除关税退税返还约4.3%），同比收缩110个基点；对比戴尔CSG营业利润率达7.6%（同比扩张120个基点），差距达330-340个基点。展望后市，HPQ管理层预计四季度为利润率谷底、FY27将复苏，但摩根士丹利认为其应对措施（组件通胀放缓、客户重新定价、产品重新设计/BOM优化、AI PC/工作站组合改善）多为常规操作，缺乏结构性差异。更关键的是，HPQ的PC出货量下滑幅度已超同业。当前HPQ估值达11倍FY27共识EPS（12.5倍摩根士丹利预估），历史上仅当打印耗材业务同比增长时才会超过10倍——而过去12个月耗材收入实际下降2%。摩根士丹利预计FY27收入与EPS分别同比下降2%和16%，均低于市场预期，目标价19美元（基于7倍市盈率，对应超40%下行空间），维持UW。

六、首选超配与低配标的及核心逻辑。

SNX（OW，目标价334美元）： 兼具分销与超大规模敞口的"最佳运动员"。分销业务收入增速为同业近2倍，Hyve超大规模基础设施代工业务连续6个季度总账单同比接近翻倍。预计分销总账单至FY28年复合增速11%，Hyve复合增速64%（占营业利润比例升至约50%），EPS复合增长超30%。当前仅交易于FY27/FY28 EPS的10倍/8倍，市场对份额提升与盈利增长组合定价不足。

P（OW，目标价119美元）： 存储份额提升最快、超大规模业务放量、利润率拐点临近，但估值较历史均值折让14%，为板块最具性价比标的。

HPE（OW，目标价67美元）优于DELL（EW）： 偏好HPE并非因短期执行，而是周期另一端的盈利接力——服务器增长/利润率正常化后，高利润率的网络业务（Aruba+Juniper整合）将成主要盈利贡献者。需观察网络业务加速迹象及AMD Helios机会（潜在数十亿美元规模）。

HPQ（UW，目标价19美元）： 硬件支出久期最短、盈利/利润率/估值风险最大，首选低配。

七、未来两周关键催化剂及关注要点。

（1）戴尔COO会议（9/22）： 与COO Jeff Clarke对话，重点不在当前需求强度，而在戴尔持续跑赢的原因——供应分配/采购优势、传统服务器定价与利润率叠加、AI服务器经济性及存储配套。最关键问题：供应正常化后会发生什么？当前盈利能力的多少具备可持续性？

（2）P分析师日（9/23）： 超大规模业务经济性细节（单EB收入、长期EB增长潜力、所需投资），长期营业利润率指引为事件核心KPI。

（3）SNX业绩（9/24）： 关注分销份额持续提升、Hyve新项目/产能扩张细节、FY27初步框架，以及企业对硬件与超大规模支出持续性的评论。

（4）HPE网络投资者日（9/30）： 需看到Aruba+Juniper从整合故事向可持续增长引擎过渡的证据——客户获取、管道/积压订单改善、份额提升信心，以及FY27起AMD Helios机会的规模量化。

（5）其他： NTAP Insight（9/29）、10月初IDC三季度PC初步数据（判断PC恶化程度）、台积电ODM月度营收披露（AI服务器/传统服务器/笔记本产量三角度验证）、供应链数据点（DRAM/NAND价格与可用性决定利润率叠加持续性）、月度VAR调查与CIO调研（捕捉服务器意图见顶及本地AI从孤立部署向广泛企业支出驱动转变的信号）。

## 总体总结

主题正文
1. 戴尔二季度总收入同比增长58%、净利润增长189%，全面领先联想（43-176%）、HPE（34-155%）、P（38-66%）、NTAP（30-64%）及HPQ（13-8%）。
2. 展望后市，HPQ管理层预计四季度为利润率谷底、FY27将复苏，但摩根士丹利认为其应对措施（组件通胀放缓、客户重新定价、产品重新设计/BOM优化、AI PC/工作站组合改善）多为常规操作，缺乏结构性差异。
3. 预计分销总账单至FY28年复合增速11%，Hyve复合增速64%（占营业利润比例升至约50%），EPS复合增长超30%。
4. HPE（OW，目标价67美元）优于DELL（EW）： 偏好HPE并非因短期执行，而是周期另一端的盈利接力——服务器增长/利润率正常化后，高利润率的网络业务（Aruba+Juniper整合）将成主要盈利贡献者。
5. （1）戴尔COO会议（9/22）： 与COO Jeff Clarke对话，重点不在当前需求强度，而在戴尔持续跑赢的原因——供应分配/采购优势、传统服务器定价与利润率叠加、AI服务器经济性及存储配套。
6. （2）P分析师日（9/23）： 超大规模业务经济性细节（单EB收入、长期EB增长潜力、所需投资），长期营业利润率指引为事件核心KPI。
7. （4）HPE网络投资者日（9/30）： 需看到Aruba+Juniper从整合故事向可持续增长引擎过渡的证据——客户获取、管道/积压订单改善、份额提升信心，以及FY27起AMD Helios机会的规模量化。
8. （5）其他： NTAP Insight（9/29）、10月初IDC三季度PC初步数据（判断PC恶化程度）、台积电ODM月度营收披露（AI服务器/传统服务器/笔记本产量三角度验证）、供应链数据点（DRAM/NAND价格与可用性决定利润率叠加持续性）、月度VAR调查与CIO调研（捕捉服务器意图见顶及本地AI从孤立部署向广泛企业支出驱动转变的信号）。
