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title: "有人按照老黄说的，给 OpenAI 训练成本算账了： Astra 的主要训练运行（100K 个 GPU × 24 小时 × 90–120 天 × $2.50–3"
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# 有人按照老黄说的，给 OpenAI 训练成本算账了： Astra 的主要训练运行（100K 个 GPU × 24 小时 × 90–120 天 × $2.50–3

- 序号：304
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## 图片

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## 正文

有人按照老黄说的，给 OpenAI 训练成本算账了：

Astra 的主要训练运行（100K 个 GPU × 24 小时 × 90–120 天 × $2.50–3.50/GPU-小时）在总计 250MW 计算资源上的粗略估算是否约为 ~$0.5–1.0B

OpenAI 据报道在 Stargate 上使用 100K+ 个 GPU 进行预训练。必须假设 OAI 对于大规模、长期承诺有实质性折扣。以 CoreWeave 公开的 GB200 列表价格，同等容量将花费 ~$2.3–3.0B（100K × 24 × 90–120 × $10.50）。

假设使用 GB200 NVL72 硬件：
>170 MW 机架功率（100K 个 GPU ÷ 每机架 72 个 × 120 kW），包括 GPU、Grace CPU 和机架内组件。
>175–185 MW 总 IT 负载，假设外部网络、存储和支持服务器额外占 5–10%。
>190–220 MW 设施负载（~175–185 MW IT × 1.1–1.2 PUE），包括冷却和设施电气损耗。
=因此建模集群为 200-250MW。实际平均消耗取决于工作负载和利用率。先前实验、数据、员工和额外训练将增加总开发成本。

## 总体总结

主题正文
1. Astra 的主要训练运行（100K 个 GPU × 24 小时 × 90–120 天 × $2.50–3.50/GPU-小时）在总计 250MW 计算资源上的粗略估算是否约为 ~$0.5–1.0B
2. OpenAI 据报道在 Stargate 上使用 100K+ 个 GPU 进行预训练。
3. 以 CoreWeave 公开的 GB200 列表价格，同等容量将花费 ~$2.3–3.0B（100K × 24 × 90–120 × $10.50）。
4. 假设使用 GB200 NVL72 硬件：
5. >170 MW 机架功率（100K 个 GPU ÷ 每机架 72 个 × 120 kW），包括 GPU、Grace CPU 和机架内组件。
6. >175–185 MW 总 IT 负载，假设外部网络、存储和支持服务器额外占 5–10%。
7. >190–220 MW 设施负载（~175–185 MW IT × 1.1–1.2 PUE），包括冷却和设施电气损耗。
8. =因此建模集群为 200-250MW。