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title: "GPT-6 Astra推出上线，办公场景能力有望跃升 华泰速评： GPT-6 未来三天将会陆续全量上线，我们会测评数天后，再推送一次观点给各位。本次升级后，非编"
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# GPT-6 Astra推出上线，办公场景能力有望跃升 华泰速评： GPT-6 未来三天将会陆续全量上线，我们会测评数天后，再推送一次观点给各位。本次升级后，非编

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## 正文

GPT-6 Astra推出上线，办公场景能力有望跃升

华泰速评：
GPT-6 未来三天将会陆续全量上线，我们会测评数天后，再推送一次观点给各位。本次升级后，非编程客户adoption预期也会更多。

新模型采用全新looped transformer架构。针对办公任务，业内和学界公认是最好的架构，后续智谱也可能引入这个架构。从复杂任务看，单任务成本有所优化。

简单来说，就是以更少的参数，换取更深的计算。这是一种让模型反复计算的架构思路，不再一直增加 Transformer层数，转向让同一组参数循环执行多次。

核心技术的边际变化：
1️⃣ Astra采用5-6万亿参数的MoE架构，推理时仅激活约10%的参数。

2️⃣模型可通过鼠标点击、键盘交互等方式，主动探索规则、建立任务模型并完成执行，但需要搭载OpenAI专属适配器。

[太阳]商业化重构：Agent直接操作系统、跨应用完成工作流成为可能，商业化落地场景有望进一步扩容。

[太阳]API单价较前代上涨约2.5倍，日常对话性价比承压；但对于复杂工程和长链Agent任务，推理效率提升，单任务实际成本有望低于GPT-5.6。上下文窗口由20/100万Token，提升至105/200万Token。

本次以GPT-5.6等前代模型参与评分及生成训练样本，缓解人工标注供给瓶颈。循环Transformer强化模型在复杂任务中的反复推演和状态维持能力，成为长程Agent的底层基础。

## 总体总结

主题正文
1. GPT-6 未来三天将会陆续全量上线，我们会测评数天后，再推送一次观点给各位。
2. 这是一种让模型反复计算的架构思路，不再一直增加 Transformer层数，转向让同一组参数循环执行多次。
3. 1️⃣ Astra采用5-6万亿参数的MoE架构，推理时仅激活约10%的参数。
4. 2️⃣模型可通过鼠标点击、键盘交互等方式，主动探索规则、建立任务模型并完成执行，但需要搭载OpenAI专属适配器。
5. 但对于复杂工程和长链Agent任务，推理效率提升，单任务实际成本有望低于GPT-5.6。
6. 上下文窗口由20/100万Token，提升至105/200万Token。
7. 本次以GPT-5.6等前代模型参与评分及生成训练样本，缓解人工标注供给瓶颈。
8. 循环Transformer强化模型在复杂任务中的反复推演和状态维持能力，成为长程Agent的底层基础。