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title: "台积电 semicon takes：（全行业 token 数量预测明显保守了） 数据中心和 AI 需求预测：TSMC 预计数据中心电力容量将从每年 5-6GW（"
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# 台积电 semicon takes：（全行业 token 数量预测明显保守了） 数据中心和 AI 需求预测：TSMC 预计数据中心电力容量将从每年 5-6GW（

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## 图片

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## 正文

台积电 semicon takes：（全行业 token 数量预测明显保守了）

数据中心和 AI 需求预测：TSMC 预计数据中心电力容量将从每年 5-6GW（2015–2024 年）显著加速至每年 30-40GW（2025–2030 年），到 2030 年达到 300GW 装机容量基础，随着 AI 训练向多模态模型扩展。

令牌消耗的爆发式增长：AI 推理需求保持强劲，令牌消耗自 2022 年以来增长约 500 倍（受代理和推理驱动），预计到 2030 年将复合增长额外 24 倍，达到 120 万亿亿令牌。

先进技术平台：TSMC 拥有广泛的 AI 平台，涵盖逻辑节点（A13、A12、N2U）、用于高带宽存储扩展的硅技术（从 N12 用于 HBM4 到 N3 用于 HBM5）、系统集成如 SoIC（到 2026 年第四季度针对 GPU/CPU 的 11 次磁带输出），以及 CoWoS 到 2029 年扩展超过 14 倍光栅尺寸。

硅光子加速：由于计算扩展（每两年 3 倍）与 I/O 扩展（每两年 1.4 倍）之间的差距日益扩大，光学 I/O 正在成为 AI 和高性能计算（HPC）系统的先决条件。TSMC 的 COUPE 平台和光子库通过互补的“更快更窄”和“更慢更宽”（WDM）路径，促进客户连接设计。

## 总体总结

主题正文
1. 台积电 semicon takes：（全行业 token 数量预测明显保守了）
2. 数据中心和 AI 需求预测：TSMC 预计数据中心电力容量将从每年 5-6GW（2015–2024 年）显著加速至每年 30-40GW（2025–2030 年），到 2030 年达到 300GW 装机容量基础，随着 AI 训练向多模态模型扩展。
3. 令牌消耗的爆发式增长：AI 推理需求保持强劲，令牌消耗自 2022 年以来增长约 500 倍（受代理和推理驱动），预计到 2030 年将复合增长额外 24 倍，达到 120 万亿亿令牌。
4. 先进技术平台：TSMC 拥有广泛的 AI 平台，涵盖逻辑节点（A13、A12、N2U）、用于高带宽存储扩展的硅技术（从 N12 用于 HBM4 到 N3 用于 HBM5）、系统集成如 SoIC（到 2026 年第四季度针对 GPU/CPU 的 11 次磁带输出），以及 CoWoS 到 2029 年扩展超过 14 倍光栅尺寸。
5. 硅光子加速：由于计算扩展（每两年 3 倍）与 I/O 扩展（每两年 1.4 倍）之间的差距日益扩大，光学 I/O 正在成为 AI 和高性能计算（HPC）系统的先决条件。
6. TSMC 的 COUPE 平台和光子库通过互补的“更快更窄”和“更慢更宽”（WDM）路径，促进客户连接设计。