--- title: "领导好，以下为MiniMax 26H1业绩会及CB核心要点：模型突破驱动增长跃迁，8月ARR突破8亿美元 业绩强劲增长、MaaS成为核心引擎： 26H1 Min" topic_id: 22258828512555881 created_at: 2026-08-27T08:12:23.861+0800 source: zsxq type: topic cssclasses: zsxq-vault --- # 领导好，以下为MiniMax 26H1业绩会及CB核心要点：模型突破驱动增长跃迁，8月ARR突破8亿美元 业绩强劲增长、MaaS成为核心引擎： 26H1 Min - 序号：625 - 星球链接：[打开网页](https://wx.zsxq.com/group/15522451881222/topic/22258828512555881) - 附件：图片 0，音频 0，文档 0 - 音频文件：_无音频_ ## 图片 _无图片_ ## 正文 领导好，以下为MiniMax 26H1业绩会及CB核心要点：模型突破驱动增长跃迁，8月ARR突破8亿美元 业绩强劲增长、MaaS成为核心引擎： 26H1 MiniMax收入约1.2亿美元，YoY+283%，Q2收入QoQ+81.8%； 毛利率同比提升5.8pct至17.9%、但较25年全年下滑。MaaS收入约7400万美元，YoY+703%，收入占比由30%升至63%；AI原生产品收入约4300万美元，YoY+101%。 模型持续升级，推动推理需求阶跃式释放： 8月ARR突破8亿美元，其中To B业务贡献超80%，海外市场贡献超60%，26年7月Token消耗量较1月增长20倍，企业客户及开发者数量超过200万、约为25年底的10倍。暂未上调年底10亿美金ARR指引、需看后续模型竞争力和算力供应。 模型持续迭代、突破智能上限： M3.1、M3Pro及H3.1三款模型训练进入后期（M3Pro预训练、其余后训练）。M3.1兼顾质量、稳定性、推理效率及任务泛化；M3 Pro参数规模接近3T，将在参数量、预训练数据、集群训练、强化学习及推理架构上全面升级；H3.1则将在H3基础上进一步提升多模态能力。 高效架构+算力基建支撑模型持续Scaling： 公司采用“自建核心集群+云厂商合作+国产芯片适配”算力扩张模式，能够支持近3T参数模型的训练，单位资金效率下可支撑3倍后训练数据规模的扩张，通过Infra优化，2个月内文本模型单位算力下的吞吐提升接近3倍、预计下半年毛利率持续改善。 【核心QA】 如何看待Coding之后的新场景 网络安全、芯片设计等可构建数据闭环、可搭建强化学习环境的泛coding类场景将成为下一轮规模化需求来源。公司坚持语言与多模态模型协同发展，在模型能力、数据、基建上相互促进；未来芯片设计、制药等跨模态融合领域将出现更多新机会。 如何看待8亿美金ARR 7月文本模型+8月视频生成模型增长驱动，叠加Infra优化带动Tokens吞吐提升，以及DS提价导致用户迁移，驱动公司ARR显著增长，口径严谨（净收入&扣预付口径&周度）。 如何看待毛利率较25年全年下滑 6月M3半价+用户权益补偿导致毛利率下行，但AI原生产品毛利率修复至健康水平，后续已通过Infra优化提升TPS，使得M3毛利率已超过M2，叠加优化Tokens Plan套餐权益，下半年毛利率会进一步改善。 M3Pro采用Infra优化+提价、预期毛利率优于M3。 ## 总体总结 主题正文 要点：模型突破驱动增长跃迁，8月ARR突破8亿美元 业绩强劲增长、MaaS成为核心引擎： 26H1 MiniMax收入约1.2亿美元，YoY+283%，Q2收入QoQ+81.8%； 毛利率同比提升5.8pct至17.9%、但较25年全年下滑。MaaS收入约7400万美元，YoY+703%，收入占比由30%升至63%；AI原生产品收入约4300万美元，YoY+101%。 模型持续升级，推动推理需求阶跃式释放： 8月ARR突破8亿美元，其中To B业务贡献超80%，海外市场贡献超60%，26年7月Token消耗量较1月增长20倍，企业客户及开发者数量超过200万、约为25年底的10倍。暂未上调年底10亿美金ARR指引、需看后续模型竞争力和算力供应。 模型持续迭代、突破智能上限： M3.1、M3Pro及H3.1三款模型训练进入后期（M3Pro预训练、其余后训练）。M3.1兼顾质量、稳定性、推理效率及任务泛化；M3 Pro参数规模接近3T，将在参数量、预训练数据、集群训练、强化学习及推理架构上全面升级；H3.1则将在H3基础上进一步提升多模态能力。 高效架构+算力基建支撑模型持续Scaling： 公司采用“自建核心集群+云厂商合作+国产芯片适配”算力扩张模式，能够支持近3T参数模型的训练，单位资金效率下可支撑3倍后训练数据规模的扩张，通过Infra优化，2个月内文本模型单位算力下的吞吐提升接近3倍、预计下半年毛利率持续改善。 【核心QA】 如何看待Coding之后的新场景 网络安全、芯片设计等可构建数据闭环、可搭建强化学习环境的泛coding类场景将成为下一轮规模化需求来源。公司坚持语言与多模态模型协同发展，在模型能力、数据、基建上相互促进；未来芯片设计、制药等跨模态融合领域将出现更多新机会。 如何看待8亿美金ARR 7月文本模型+8月视频生成模型增长驱动，叠加Infra优化带动Tokens吞吐提升，以及DS提价导致用户迁移，驱动公司ARR显著增长，口径严谨（净收入&扣预付口径&周度）。 如何看待毛利率较25年全年下滑 6月M3半价+用户权益补偿导致毛利率下行，但AI原生产品毛利率修复至健康水平，后续已通过Infra优化提升TPS，使得M3毛利率已超过M2，叠加优化Tokens Plan套餐权益，下半年毛利率会进一步改善。 M3Pro采用Infra优化+提价、预期毛利率优于M3。