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title: "英伟达和 AWS 合作的 一个解读： AWS 和 NVIDIA 刚刚宣布了 2027 年和 2028 年额外 200 万个 *更多* GPU。Blackwell"
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# 英伟达和 AWS 合作的 一个解读： AWS 和 NVIDIA 刚刚宣布了 2027 年和 2028 年额外 200 万个 *更多* GPU。Blackwell

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## 正文

英伟达和 AWS 合作的 一个解读：

AWS 和 NVIDIA 刚刚宣布了 2027 年和 2028 年额外 200 万个 *更多* GPU。Blackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultra。加上 AWS 上的 Vera CPU、10 万个 GPU 用于联邦 AI 工厂，以及 NVHBM 进入 Trainium 机架。

200 万是个大数字吗？是的。但这里有更重要的事情。AWS 在三月份的 GTC 上承诺了超过 100 万个 GPU。那是五个月前的事了。第一百万个甚至还没建成，他们就回来要了两倍的量。除非需求超出了计划，否则没人会这么做。

我的计算，不是他们的：200 万个 GPU 大约相当于 2.8 万个 NVL72 机架，算作 6 到 7 吉瓦。两家公司都没有披露定价，但我估计 NVIDIA 的内容在 800 亿到 1200 亿美元之间。一位客户。两年时间。这就是我一直听说的 NVIDIA 没有的多年度可见度。而且这是在财报日公布的。
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Vera 的采用需要双重确认。我多年来一直说，AWS 是地球上最自律和务实的芯片买家，而 Graviton 在那里就是宗教（也应该如此）。将 Vera 机架放在 Graviton 旁边，就是 AWS 承认一种是为每个核心同时完成代理任务而构建的 CPU，这与为每个核心的价格而构建的 CPU 是不同的东西。现在核心数量是错误的计分卡。我会继续推动这一点。

市场会搞错的两件事：
1/ NVHBM 不是 NVIDIA 在制造内存。这是 NVIDIA 设计的基片，与内存供应商合作构建。Trainium 是第一个排队的。
2/ Trainium 机架内的 NVLink Fusion 和 NVHBM 不是 Trainium 在输。AWS 是在借用 NVIDIA 的扩展织构和内存效率，同时保留自己的 XPU。我两年来一直说这不是零和游戏。这就是它的样子。

## 总体总结

主题正文
1. AWS 和 NVIDIA 刚刚宣布了 2027 年和 2028 年额外 200 万个 *更多* GPU。
2. 加上 AWS 上的 Vera CPU、10 万个 GPU 用于联邦 AI 工厂，以及 NVHBM 进入 Trainium 机架。
3. AWS 在三月份的 GTC 上承诺了超过 100 万个 GPU。
4. 我的计算，不是他们的：200 万个 GPU 大约相当于 2.8 万个 NVL72 机架，算作 6 到 7 吉瓦。
5. 两家公司都没有披露定价，但我估计 NVIDIA 的内容在 800 亿到 1200 亿美元之间。
6. 我多年来一直说，AWS 是地球上最自律和务实的芯片买家，而 Graviton 在那里就是宗教（也应该如此）。
7. 将 Vera 机架放在 Graviton 旁边，就是 AWS 承认一种是为每个核心同时完成代理任务而构建的 CPU，这与为每个核心的价格而构建的 CPU 是不同的东西。
8. 2/ Trainium 机架内的 NVLink Fusion 和 NVHBM 不是 Trainium 在输。