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# 📑 📢今天，我们宣布与阿波罗、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛和 KKR 合作，建立独立的融资平台，旨在调动超过 5000 亿美元的第三方资本，以支持人工智能基

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## 正文

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📢今天，我们宣布与阿波罗、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛和 KKR 合作，建立独立的融资平台，旨在调动超过 5000 亿美元的第三方资本，以支持人工智能基础设施的建设。
✨这是英伟达和人工智能行业的一个重要里程碑。我们已经从公司购买芯片并逐项构建数据中心的时代，到人工智能工厂可以作为生产性基础设施获得融资的时代 —— 拥有可重复的平台、长期机构资本和使用计算创造收入的多样化客户群。
💡人工智能已经达到了一个拐点。它正在从研究转向生产。人工智能正在创造真正的价值，它背后的基础设施正在成为世界上最富有成效的资产之一。在人工智能中，计算就是收入。
📋
🔧NVIDIA 计算不仅仅是一个芯片。这是一个完整的人工智能工厂平台，包括加速计算、网络、系统软件、人工智能框架和全球开发人员生态系统。
🖥️NVIDIA DSX 人工智能工厂可以运行世界上最广泛的人工智能模型、模式和算法 —— 语言、视觉、语音、生物学、物理人工智能和机器人技术。一个 NVIDIA AI 工厂可以为许多客户和许多工作负载提供服务。这使得它具有灵活性和可取性。
🌐它还建立在全球采用的架构之上，用于每个主要云，以及世界各地的系统制造商和公司。当需求发生变化时，工厂可以由其他客户、另一个云或另一个运营商使用。这种广泛的生态系统为 NVIDIA 计算提供了一个由潜在用户和外接者组成的深层市场，有助于保护剩余价值。
⏳随着时间的推移，CUDA 使工厂变得更好。每一代 NVIDIA 软件都会提高已安装基础设施的性能、效率和总拥有成本。硬件不会停滞不前：软件创新使人工智能工厂能够在其整个生命周期中以更低的成本生产更多智能，从而扩展其有用的经济价值。
📎NVIDIA A100 就是一个强有力的例子。NVIDIA 于 2020 年推出了基于 Ampere 的 A100，六年后，它仍然积极用于人工智能培训、微调、推理和高性能计算。客户继续承诺多年部署的能力，将 A100 的经济寿命延长到十年。
📈市场也展示了英伟达计算经济学的耐用性。一年 H100 的租赁价格从 2025 年 10 月的每 GPU 小时约 1.70 美元上升到 2026 年 3 月的每 GPU 小时约 2.35 美元。跨提供商按需定价中位数从 2025 年 10 月的每 GPU 小时约 2.00 美元上升到 2026 年 6 月的 2.70 美元。Blackwell 的容量很高，报告的 B200 云速率约为每 GPU 小时 5.30 美元至 7.05 美元。
🔑这就是 NVIDIA AI 工厂与众不同的原因。它们的价值在安装时不是固定的：CUDA 不断提高其产出；已安装基础的生产力远远超过其初始折旧期；相同的标准架构服务于深度、不断增长的全球人工智能工作负载市场。
💰这些是可投资基础设施资产的特点：它产生收入，服务于广阔的市场，随着时间的推移性能有所提高，并且可以重新部署。
🏦
⚠️对人工智能基础设施的需求非同寻常。但获得资本的机会是不平衡的。许多伟大的人工智能公司、公司和人工智能云对计算有需求，但尚未获得快速构建所需的规模或成本的融资。
🤝这就是为什么我们与世界领先的长期资本提供商合作。
📜Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 也是世界领先的基础设施投资者之一，在承保长寿、生产性资产方面拥有深厚的专业知识。我们正在共同创建可重复的融资平台，以帮助人工智能生态系统建立所需的工厂。
🎯这些平台旨在帮助合格的人工智能实验室、公司和人工智能云大规模访问人工智能工厂基础设施。超过 5000 亿美元的数字代表了这些平台旨在随着时间的推移调动的第三方资本总额 —— 这些资本不是 NVIDIA 的收入、单一基金或对单个客户的承诺。
🔍金融机构将独立评估每个机会 —— 客户、需求、利用率、现金流和剩余价值。NVIDIA 提供人工智能工厂平台。金融机构提供长期资本和融资专业知识。
❓
🤔这是循环融资吗？
✅这项倡议旨在解决这一问题。我们正在将独立的、长期的机构资本带入人工智能基础设施市场。
📝需求是真实的：它来自前沿人工智能实验室、人工智能原生初创公司、公司、云提供商和建立人工智能服务的国家。资本提供者独立承保每个项目 —— 包括客户、需求、利用率、现金流和剩余价值。NVIDIA 提供平台；投资者做出独立的融资决策。
🌟这是人工智能基础设施开放资本市场的开始。
🤷为什么英伟达会支持融资？
📌在某些情况下，NVIDIA 可能会为高达 25% 的机会提供剩余价值支持机制，并逐个项目仔细评估。这种支持是有限的，基于剩余价值，旨在补充而不是取代独立承保。
⚖️这大大低于其他计算融资安排。NVIDIA 可以提供支持，因为 NVIDIA 计算是独一无二的：它是可逆的、被普遍采用的、软件可升级的，并且可以在大型客户生态系统中重新部署。
🎯我们的角色是帮助释放大量独立资本，同时保持有纪律的风险敞口。
🧐市场能吸收这种能力吗？
💬问题不在于我们是否在建设数据中心。问题是，我们是否正在建造高效的人工智能工厂。
🔋人工智能工厂将能量和数据转化为有价值的智能。它的客户范围很广：前沿人工智能实验室、人工智能云内容来自调研先知、公司和国家。他们正在构建人工智能，因为它变得有用 —— 在每个行业都做了有价值的工作。
📊模型中有纪律。每个融资合作伙伴将独立评估需求、利用率、现金流和剩余价值。能力将围绕真正的客户经济建立。
🤑投资回报率在哪里？
💎回报在于人工智能的有用性。
📈公司正在使用人工智能来编写软件、发现药物、设计产品、为客户提供服务、自动化运营和构建新服务。人工智能工厂使这成为可能。更多的计算创造了更好的人工智能；更好的人工智能创造了更多的使用；更多的使用创造了更多的收入；更多的收入推动了更多的计算。
🔄这是人工智能工业革命的良性循环。
🏗️情报基础设施
🌍每一次工业革命都建立在基础设施之上：电力、交通、通信和计算，每一次建设都是由外部融资促成的。
🏭人工智能工厂是智能时代的基础设施。
🤝通过这些合作伙伴关系，英伟达和世界领先的金融机构正在创造一种新的方式来为推动这场工业革命的基础设施融资。我们将让建设未来的公司、行业和国家更容易接触到人工智能工厂。
🚀人工智能的时代已经到来。我们将一起建立基础设施来为它供电。

## 总体总结

主题正文
1. 📢今天，我们宣布与阿波罗、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛和 KKR 合作，建立独立的融资平台，旨在调动超过 5000 亿美元的第三方资本，以支持人工智能基础设施的建设。
2. 我们已经从公司购买芯片并逐项构建数据中心的时代，到人工智能工厂可以作为生产性基础设施获得融资的时代 —— 拥有可重复的平台、长期机构资本和使用计算创造收入的多样化客户群。
3. 一年 H100 的租赁价格从 2025 年 10 月的每 GPU 小时约 1.70 美元上升到 2026 年 3 月的每 GPU 小时约 2.35 美元。
4. 跨提供商按需定价中位数从 2025 年 10 月的每 GPU 小时约 2.00 美元上升到 2026 年 6 月的 2.70 美元。
5. 💰这些是可投资基础设施资产的特点：它产生收入，服务于广阔的市场，随着时间的推移性能有所提高，并且可以重新部署。
6. 📜Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 也是世界领先的基础设施投资者之一，在承保长寿、生产性资产方面拥有深厚的专业知识。
7. 超过 5000 亿美元的数字代表了这些平台旨在随着时间的推移调动的第三方资本总额 —— 这些资本不是 NVIDIA 的收入、单一基金或对单个客户的承诺。
8. 📌在某些情况下，NVIDIA 可能会为高达 25% 的机会提供剩余价值支持机制，并逐个项目仔细评估。