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title: "🔖独家报道 😀微软计划明年大幅增产内部设计的新一代 AI 芯片，希望说服 Anthropic 这类大型云公司使用该芯片，以上信息来自两位了解相关计划的知情人士。"
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# 🔖独家报道 😀微软计划明年大幅增产内部设计的新一代 AI 芯片，希望说服 Anthropic 这类大型云公司使用该芯片，以上信息来自两位了解相关计划的知情人士。

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## 正文

🔖独家报道
😀微软计划明年大幅增产内部设计的新一代 AI 芯片，希望说服 Anthropic 这类大型云公司使用该芯片，以上信息来自两位了解相关计划的知情人士。
🤔尽管当前一代微软自研芯片 Maia 200 落地推进节奏缓慢，知情人士透露，微软计划在今年秋季，最早可能在下个月，公开发布全新 Maia 300 芯片。另有知情人士表示，这家云计算巨头已经和台积电开展洽谈，计划锁定超过 30 万颗芯片的制造产能，2027 年完成交付，该规模相比微软至今已经产出的数万颗 Maia 200 芯片提升一个数量级。
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👉微软计划于 9 月发布下一代 Maia 300 AI 芯片
👉该公司正计划加大自身对 Maia 芯片的使用规模，同时积极争取大型公司客户
👉微软认为 Maia 芯片能够以更低成本运行内部模型以及 OpenAI 模型
📑知情人士称，微软的终极目标是拿到超过 100 万颗 Maia 300 芯片的产能，但零部件供应约束、和台积电之间正在推进的产能谈判，会对该目标形成制约。
💡推进 Maia 芯片落地，是微软降低对英伟达芯片依赖的关键举措，也是公司 CEO 萨提亚・纳德拉的优先工作事项。此前相关推进工作遭遇阻碍，Maia 200 芯片早期测试没有达成内部目标，发布时间因此推迟至去年，发布之后，该芯片也仅在微软少数数据中心内部投入使用。
🗣️微软 Azure Maia 部门总经理安德鲁・沃尔发布声明，拒绝针对具体生产计划作出评价，但他表示微软最终希望生产吉瓦级体量的 Maia 芯片。沃尔没有给出具体数量与时间节点，但具备多吉瓦供电能力的数据中心，通常会部署数百万颗 AI 芯片。
💬沃尔表示：“微软持续投入定制芯片研发，这属于我们长期 AI 基础设施战略的组成部分。虽然我们不会对外披露生产规模，但外界报道的数字，并没有反映项目实际体量。我们预计 Azure Maia 的部署工作，可以支撑吉瓦量级的 AI 工作负载需求。”
📊在 AI 自研芯片推进这件事上，微软落后于谷歌、亚马逊等竞争对手。谷歌、亚马逊已经拿下大量公司客户，分别把张量处理单元、Trainium 芯片部署到自家云业务当中，谷歌还已经对外出售 TPU，供给自家数据中心以外的客户使用。与之形成对比，到目前为止，微软只有自身在使用 Maia 芯片，用来运行 OpenAI 模型以及自研 MAI 模型，为 Copilot AI 软件提供算力支撑。但绝大多数相关软件的运行，微软依旧主要依靠英伟达芯片。
🤞微软有信心争取更多客户选用即将推出的 Maia 300 芯片，Anthropic 会是潜在客户，核心原因是这套芯片可以实现成本下降。《》此前就有报道，Anthropic 已经和微软开展长达数月的沟通，探讨后续使用 Maia 芯片的相关事宜。
📅纳德拉在 6 月对外表示，已经有两座数据中心在使用 Maia 200，公司计划把这套芯片推广到更多数据中心，其中包含部分海外站点。但知情人士透露，截止到上月末，微软依旧只在美国境内的两座数据中心部署 Maia 200。
🛡️就算微软没办法为 Maia 300 拿下外部大客户，公司也准备了备选方案：把更多内部 AI 业务迁移至 Maia 平台，同时继续向 Azure 云客户售卖价格高昂的英伟达芯片。微软内部测算，运行 OpenAI 以及微软自研模型的时候，Maia 200 对比尖端英伟达芯片，运营成本可以降低 30%‑40%。知情人士表示，专门针对自有模型做优化的 Maia 300，实际性能表现还会更进一步。
📈微软对 Maia 300 的意向采购规模，依旧不及谷歌、亚马逊等竞品公司的年度芯片采购体量。对比来看，根据行业测算，谷歌今年计划生产超过 300 万颗 TPU 芯片，明年产量会达到 500 万颗。
🔎与此同时，微软另外一条芯片产品线也取得不错进展，也就是自研 Cobalt 中央处理器。和 Maia 这类对标英伟达图形处理器的 AI 专用芯片不一样，CPU 属于更加传统的处理器品类，当下 CPU 的市场需求同样处在上行阶段。微软上周对外披露，OpenAI、Adobe 以及其他大型公司客户，已经在全球超过 25 座数据中心使用 Cobalt 处理器。
📜纳德拉近年私下多次批评英伟达在 AI 芯片市场的垄断地位。2022 年一封后续在法庭公开的邮件当中，纳德拉感慨，微软仅仅是英伟达上层很薄的一层，OpenAI 相关业务内部某个未具名部门，次年将会产生 4 亿美元亏损。
🧾目前暂不清楚具体是哪个业务单元产生亏损，知情人士表示，纳德拉所指的，是 Azure 运行 OpenAI 模型带来的高昂成本。一部分原因在于，微软没办法掌控芯片成本，同时也无法掌控 AI 模型本身的成本。自研 AI 芯片，就是微软为解决这两大痛点推进的举措。

## 总体总结

主题正文
1. 🤔尽管当前一代微软自研芯片 Maia 200 落地推进节奏缓慢，知情人士透露，微软计划在今年秋季，最早可能在下个月，公开发布全新 Maia 300 芯片。
2. 另有知情人士表示，这家云计算巨头已经和台积电开展洽谈，计划锁定超过 30 万颗芯片的制造产能，2027 年完成交付，该规模相比微软至今已经产出的数万颗 Maia 200 芯片提升一个数量级。
3. 📑知情人士称，微软的终极目标是拿到超过 100 万颗 Maia 300 芯片的产能，但零部件供应约束、和台积电之间正在推进的产能谈判，会对该目标形成制约。
4. 此前相关推进工作遭遇阻碍，Maia 200 芯片早期测试没有达成内部目标，发布时间因此推迟至去年，发布之后，该芯片也仅在微软少数数据中心内部投入使用。
5. 🤞微软有信心争取更多客户选用即将推出的 Maia 300 芯片，Anthropic 会是潜在客户，核心原因是这套芯片可以实现成本下降。
6. 📅纳德拉在 6 月对外表示，已经有两座数据中心在使用 Maia 200，公司计划把这套芯片推广到更多数据中心，其中包含部分海外站点。
7. 🛡️就算微软没办法为 Maia 300 拿下外部大客户，公司也准备了备选方案：把更多内部 AI 业务迁移至 Maia 平台，同时继续向 Azure 云客户售卖价格高昂的英伟达芯片。
8. 2022 年一封后续在法庭公开的邮件当中，纳德拉感慨，微软仅仅是英伟达上层很薄的一层，OpenAI 相关业务内部某个未具名部门，次年将会产生 4 亿美元亏损。