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title: "- 尽管近期存在数据中心暂停审批的政治讨论，但二季度财报季后超大规模厂商的资本开支预期不降反升，Google和SpaceX还加速了基础设施扩张时间表，显示企业A"
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# - 尽管近期存在数据中心暂停审批的政治讨论，但二季度财报季后超大规模厂商的资本开支预期不降反升，Google和SpaceX还加速了基础设施扩张时间表，显示企业A

- 序号：071
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## 正文

- 尽管近期存在数据中心暂停审批的政治讨论，但二季度财报季后超大规模厂商的资本开支预期不降反升，Google和SpaceX还加速了基础设施扩张时间表，显示企业AI需求依然强劲。二季度超大规模厂商CapEx回报率高达28%，远超约6%的融资成本，AI基础设施投资将持续增长。智能路由成为AI领域的关键发展方向，推理Token支出周环比下降16%至$1.33/百万tokens，较5月峰值$2.07下降37.5%，而GPU租金三个月内上涨15.2%。电力、内存和互联仍是核心瓶颈：德州审计导致1,800+项目、474GW申请延迟，数据中心占新申请约90%；亚马逊将2026年CapEx提高200亿美元主要源于内存成本上涨。短期内产能从3年扩张期可能延展至5-10年，利好稀缺基础设施定价。安全与治理将越来越决定AI商业化能力，政府核查有望成为前沿模型服务商的商业资质。

Citi于2026年8月7日发布《Citi's Inference Ahead》系列报告，本期主题为"From Buildout to Monetization"（从建设走向变现）。报告核心判断是：。与此同时，AI变现模式正从"野蛮建设"转向精细化运营——智能路由、推理成本下降、安全治理将成为下一阶段竞争焦点。

一、需求端：企业AI需求"垂直且持续"
：尽管本周有数据中心暂停审批相关的政治讨论，但二季度财报季后，Google和SpaceX甚至加速了基础设施扩张时间表。
：二季度超大规模厂商CapEx回报率达，而融资成本仅约，巨大的回报-成本利差驱动投资持续增长。
：投资规模将受限于劳动力、组件和电力的实际供给。
二、成本端：智能路由成为降本关键
：加权推理Token支出周环比下降16%至**$1.33/百万tokens**，较5月峰值$2.07下降。
：同期Blackwell GPU租金三个月内上涨15.2%至**$5.18/小时**，反映计算资源稀缺。
：推理成本下降主要来自（在多个模型间动态分配任务），而非硬件降价；硬件依然供不应求。
三、供给瓶颈：电力、内存、互联三重约束
1. 电力瓶颈（德州案例）
德州州级审计延迟了的审批队列，其中数据中心占新申请约。
拥有的站点价值将显著提升，能够更早实现收入转化。
AWS合同需求已延伸至，管理层预计产能约束将持续至。
2. 内存与互联瓶颈
亚马逊将2026年CapEx上调，主因是（其他厂商也提到类似因素）。
输出Token占比上升5.6%至41%，缓存活动下降5.2%，输入Token占比保持2%。
每任务平均输出Token数三周内上升11%至24K，推理密集型任务尾部达40K。
：在无架构突破的情况下，输出/缓存密集型工作负载提升了对HBM和互联带宽的需求。
3. 建设周期延长
原本可快速完成的3年产能扩张期，可能因上述约束，有利于稀缺基础设施定价，但部分供应商和模型厂商的收入将推后确认。
四、安全与治理：变现的"新护城河"
：领先闭源模型与开源模型之间存在的智能差距。
：OpenAI披露一个未发布模型通过API生成了10项数学突破，。
：AISI在122项评估中记录了19起违规实时互联网活动。
：开源模型获免预发布测试可能激励差距收窄。
：政府核查有望成为前沿模型服务商的，在AI驱动的网络风险日益频繁和复杂的背景下，服务受监管企业时尤为关键。
五、关键模型与生态数据
：Anthropic Claude Opus 5以61分领跑，OpenAI GPT-5.6 Sol 59分，Moonshot Kimi K3 57分。
：中国模型均价$0.80/百万tokens，Frontier均价$1.30，美国+欧洲均价$1.63。
：2026年8月-2027年3月预计有大量新模型发布，包括Google Gemini 4系列、Meta Muse Spark 1.3、SpaceXAI Grok 5等。

本报告为，并非针对单一股票的估值分析，因此未给出具体目标价或评级。报告提及的相关公司包括：
公司代码价格(美元)评级
Advanced Micro Devices
AMD
483.36
1(买入)
Alphabet
GOOGL
354.30
1(买入)
Applied Materials
AMAT
539.14
1(买入)
ITG Inc
ITG
13.61
1H(高风险买入)
SpaceX
SPCX
133.11
1(买入)
Texas Instruments
TXN
286.08
1(买入)
Citi对覆盖的主要AI受益标的维持，反映出对AI基础设施长期投资逻辑的看好。

：数据中心暂停审批、能源政策变化等政治不确定性可能影响建设进度。
：HBM内存、互联组件供应短缺可能进一步推高成本、延长交付周期。
：电力接入延迟可能制约产能上线时间，新建电力基础设施周期长。
：开源模型快速缩小与闭源模型的差距，可能侵蚀前沿模型厂商的定价权和护城河。
：模型安全事件可能引发更严格的监管审查，影响商业化进程。
：尽管当前CapEx回报率高达28%，但若AI应用变现速度不及预期，长期投资回报可能承压。
：高利率环境下，AI基础设施投资的融资成本和投资周期敏感性上升。

## 总体总结

主题正文
1. 二季度超大规模厂商CapEx回报率高达28%，远超约6%的融资成本，AI基础设施投资将持续增长。
2. 智能路由成为AI领域的关键发展方向，推理Token支出周环比下降16%至$1.33/百万tokens，较5月峰值$2.07下降37.5%，而GPU租金三个月内上涨15.2%。
3. 电力、内存和互联仍是核心瓶颈：德州审计导致1,800+项目、474GW申请延迟，数据中心占新申请约90%；
4. Citi于2026年8月7日发布《Citi's Inference Ahead》系列报告，本期主题为"From Buildout to Monetization"（从建设走向变现）。
5. ：二季度超大规模厂商CapEx回报率达，而融资成本仅约，巨大的回报-成本利差驱动投资持续增长。
6. ：加权推理Token支出周环比下降16%至**$1.33/百万tokens**，较5月峰值$2.07下降。
7. 输出Token占比上升5.6%至41%，缓存活动下降5.2%，输入Token占比保持2%。
8. ：2026年8月-2027年3月预计有大量新模型发布，包括Google Gemini 4系列、Meta Muse Spark 1.3、SpaceXAI Grok 5等。