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title: "最近盛科通信的变化： 第一，在shjw做测试，效果还不错，但是6月底我就在说51.2T公司内部测试效果好。我觉得这个算51.2的确定性提升逻辑。 第二， 我认为"
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# 最近盛科通信的变化： 第一，在shjw做测试，效果还不错，但是6月底我就在说51.2T公司内部测试效果好。我觉得这个算51.2的确定性提升逻辑。 第二， 我认为

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## 正文

最近盛科通信的变化：

第一，在shjw做测试，效果还不错，但是6月底我就在说51.2T公司内部测试效果好。我觉得这个算51.2的确定性提升逻辑。

第二， 我认为主要是交易训练比重提升～交易互联

类似于这个逻辑

Ai的逻辑重大变化：从推理重回训练，gpu+网络升级再次是关键。从行业角度，后面模型迭代重点要重回预训练，大幅提升参数量，网络层数要大度提升，gpu+光应该是最受益。过去两年的核心是 搞推理，增加上下文长度。后面核心又回到 提升参数量，大力出奇迹。国内3万亿 到 10万亿，海外 到30-50万亿参数，按照这个量，scaleup和scaleout都要大幅提升，重回训练的话，nvda又变得稀缺了，光为代表的连接又变的重要了。

## 总体总结

主题正文
1. 第一，在shjw做测试，效果还不错，但是6月底我就在说51.2T公司内部测试效果好。
2. 我觉得这个算51.2的确定性提升逻辑。
3. 第二， 我认为主要是交易训练比重提升～交易互联
4. Ai的逻辑重大变化：从推理重回训练，gpu+网络升级再次是关键。
5. 从行业角度，后面模型迭代重点要重回预训练，大幅提升参数量，网络层数要大度提升，gpu+光应该是最受益。
6. 过去两年的核心是 搞推理，增加上下文长度。
7. 后面核心又回到 提升参数量，大力出奇迹。
8. 国内3万亿 到 10万亿，海外 到30-50万亿参数，按照这个量，scaleup和scaleout都要大幅提升，重回训练的话，nvda又变得稀缺了，光为代表的连接又变的重要了。