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title: "无论是微软还是亚马逊，其实都证明了算力租赁某种程度上是简单题，因为需求是真实的。 ①开源追上闭源并不减少需求。开源模型追上后，千万个开发者、中小厂、垂类Agen"
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# 无论是微软还是亚马逊，其实都证明了算力租赁某种程度上是简单题，因为需求是真实的。 ①开源追上闭源并不减少需求。开源模型追上后，千万个开发者、中小厂、垂类Agen

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## 正文

无论是微软还是亚马逊，其实都证明了算力租赁某种程度上是简单题，因为需求是真实的。

①开源追上闭源并不减少需求。开源模型追上后，千万个开发者、中小厂、垂类Agent涌进来跑推理，算力从“几家巨头自用”扩成“全市场共享刚需”，微软Azure的90%的收入来自长尾用户，亚马逊高速增长保持接近40%的净利率，算力就是刚需，算租就是最好的卡位。

②软件和硬件的争议对算租不重要。 软件端（模型、Agent、应用）赢家难挑，试错成本高、叙事切换快；硬件端（芯片、服务器）要么卡在供给与技术迭代，要么要赌路径。算力租赁卡在中间最舒服的位置：上游帮你消化“拿卡、组网、资金”这些脏活累活，下游把算力标准化成可租用的服务。客户不用自己Capex砸一堆机器，签5年长约，现金流可预见（5年维度的利润都能算的板块是非常少见的）

③固定收入之外的增益已经可以看见。目前大模型厂商都已经在谈Token分成，实际产业里沟通下来，基本推理侧5/5分是可以看到的，甚至有厂商谈了7/3分（算力服务商70%），开源模型也打开了云服务商自己做MaaS甚至TaaS（Token as a Service）的空间，但这里也有先决条件，要有能力拿走大模型厂商一半收入，最核心的就是能拿到卡，能输出算力。

④这么多公司宣称可以拿到卡，谁靠谱？从BIS审查路径出发，谁跟英伟达关系深（NCP），谁海外有干净的不跟中国产生关系的钱可以进双非主体，谁有机房可以放机器，谁有搞定海外海关物流的能力，谁的成本就低，谁就真的能拿到。选公司的时候，问问这个公司符合以上哪些能力？（协创拿模组是另外的路径）

⑤所以看好哪些公司？
已经有完整拿卡通路的。协创数据（走模组大陆维修，存量最大，拿卡数量稳定），行云科技（全链条打通，中报验证成本最低），利通电子
具备海外机房资源及深度绑定渠道的。东阳光（秦淮的资源搞定了机房这个核心卡点），宏景科技（公司超跌到市值没有服务器价值高，链条即将恢复）

## 总体总结

主题正文
1. 无论是微软还是亚马逊，其实都证明了算力租赁某种程度上是简单题，因为需求是真实的。
2. 开源模型追上后，千万个开发者、中小厂、垂类Agent涌进来跑推理，算力从“几家巨头自用”扩成“全市场共享刚需”，微软Azure的90%的收入来自长尾用户，亚马逊高速增长保持接近40%的净利率，算力就是刚需，算租就是最好的卡位。
3. 算力租赁卡在中间最舒服的位置：上游帮你消化“拿卡、组网、资金”这些脏活累活，下游把算力标准化成可租用的服务。
4. 客户不用自己Capex砸一堆机器，签5年长约，现金流可预见（5年维度的利润都能算的板块是非常少见的）
5. 目前大模型厂商都已经在谈Token分成，实际产业里沟通下来，基本推理侧5/5分是可以看到的，甚至有厂商谈了7/3分（算力服务商70%），开源模型也打开了云服务商自己做MaaS甚至TaaS（Token as a Service）的空间，但这里也有先决条件，要有能力拿走大模型厂商一半收入，最核心的就是能拿到卡，能输出算力。
6. 从BIS审查路径出发，谁跟英伟达关系深（NCP），谁海外有干净的不跟中国产生关系的钱可以进双非主体，谁有机房可以放机器，谁有搞定海外海关物流的能力，谁的成本就低，谁就真的能拿到。
7. 协创数据（走模组大陆维修，存量最大，拿卡数量稳定），行云科技（全链条打通，中报验证成本最低），利通电子
8. 东阳光（秦淮的资源搞定了机房这个核心卡点），宏景科技（公司超跌到市值没有服务器价值高，链条即将恢复）