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title: "【Kimi K3】参数量及定价大幅提升，灰测反馈良好 事件：7月16日晚间，月之暗面正式上线旗舰模型 Kimi K3。 总参数达2.8万亿， 为目前国产模型最高"
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# 【Kimi K3】参数量及定价大幅提升，灰测反馈良好 事件：7月16日晚间，月之暗面正式上线旗舰模型 Kimi K3。 总参数达2.8万亿， 为目前国产模型最高

- 序号：210
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## 正文

【Kimi K3】参数量及定价大幅提升，灰测反馈良好

事件：7月16日晚间，月之暗面正式上线旗舰模型 Kimi K3。 总参数达2.8万亿， 为目前国产模型最高，支持多模态理解，1.05M上下文。

提升1【第三方测评显示知识工作、工具调用能力优异】
官方上未发布完整评测集得分。据第三方测试网站BenchLM统计，K3在GDPval-AA v2得分1687 Elo，落后于Fable 5 (1760) 和GPT-5.6 Sol (1748)，超过Sonnet 5 (1607) 与 Opus 4.8 (1600)；AA-Briefcase 1527 分较 K2.6 的811接近翻倍；BrowseComp 91.2%落后于GPT-5.6 Sol (92.2%)，超过GPT-5.6 Terra (87.5%) 和 Sonnet 5 (84.7%)。

提升2【可能采用KDA新架构】
K3暂未公布官方技术文档， 新的模型架构可能月之暗面采用之前发布的Kimi Delta Attention (KDA)，据Hugging Face披露的Kimi Linear技术论文，48B/3B总参数/激活参数的实验模型在应用KDA后， 理论可实现最高75%的KV Cache缩减， 在1M上下文任务中的解码吞吐量提升到了原有6倍。

【使用体验】
- 前端能力突出，审美及设计全球一流，对于已知网页能够高度还原视觉效果；
- 结合Kimi Work后，相比K2.6一次检索直出结果的准确度、指令遵循效果均显著提升，搭配Kimi Work本身较完整的插件/Skill生态，处理日常办公任务能力强。
- 思维链偏长，Kimi Work Max思考强度下任务反馈较慢，可能导致实际token消耗增加。

【定价暂列国产旗舰模型最高】
API每百万tokens输入/输出定价为￥20/￥100 ($3/$15)，与GPT-5.6 Terra的$2.5/$15、Claude Sonnet 5的$3/$15接近，显著高于GLM-5.2的$1.4/$4.4以及Qwen3.7 Max的$2.5/$7.5。 截至7月16日， 属于目前定价最高的国产旗舰模型， 1M上下文能力面向订阅价格699元/月的Allegro会员开放。

## 总体总结

主题正文
1. 总参数达2.8万亿， 为目前国产模型最高，支持多模态理解，1.05M上下文。
2. 据第三方测试网站BenchLM统计，K3在GDPval-AA v2得分1687 Elo，落后于Fable 5 (1760) 和GPT-5.6 Sol (1748)，超过Sonnet 5 (1607) 与 Opus 4.8 (1600)；
3. AA-Briefcase 1527 分较 K2.6 的811接近翻倍；
4. BrowseComp 91.2%落后于GPT-5.6 Sol (92.2%)，超过GPT-5.6 Terra (87.5%) 和 Sonnet 5 (84.7%)。
5. K3暂未公布官方技术文档， 新的模型架构可能月之暗面采用之前发布的Kimi Delta Attention (KDA)，据Hugging Face披露的Kimi Linear技术论文，48B/3B总参数/激活参数的实验模型在应用KDA后， 理论可实现最高75%的KV Cache缩减， 在1M上下文任务中的解码吞吐量提升到了原有6倍。
6. - 结合Kimi Work后，相比K2.6一次检索直出结果的准确度、指令遵循效果均显著提升，搭配Kimi Work本身较完整的插件/Skill生态，处理日常办公任务能力强。
7. API每百万tokens输入/输出定价为￥20/￥100 ($3/$15)，与GPT-5.6 Terra的$2.5/$15、Claude Sonnet 5的$3/$15接近，显著高于GLM-5.2的$1.4/$4.4以及Qwen3.7 Max的$2.5/$7.5。
8. 截至7月16日， 属于目前定价最高的国产旗舰模型， 1M上下文能力面向订阅价格699元/月的Allegro会员开放。
