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title: "【天风计算机】GLM 5.2视频实测总结 重发 GLM 5.2视频实测总结：代码国产最强直逼Opus4.8，工程化能力显著升级 干货测评如下: 1、根据演示GL"
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# 【天风计算机】GLM 5.2视频实测总结 重发 GLM 5.2视频实测总结：代码国产最强直逼Opus4.8，工程化能力显著升级 干货测评如下: 1、根据演示GL

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## 正文

【天风计算机】GLM 5.2视频实测总结
重发 GLM 5.2视频实测总结：代码国产最强直逼Opus4.8，工程化能力显著升级

干货测评如下:

1、根据演示GLM-5.2 coding能力超预期，部分效果逼近Claude 4.8。

实测结果来看，GLM-5.2在简单任务和复杂全栈任务中均表现国产最强，优于Kimi K2.7 Code/Qwen 3.7 Max，与Claude 4.8/GPT 5.5的差距仅在于UI交互逻辑与前端审美。

2、复杂工程化能力较为突出，加入代码主动审查

智谱GLM-5.2与Claude 4.8的编码逻辑符合生产级规范，会先验证行情数据库接口可用性与规范后再开发，且开发完成后自主进行冒烟测试，无需人工介入测试，交付质量更稳定。但在Qwen 3.7 Max和Kimi K2.7 Code上均未观察到。

3、交付速度相对较慢，但长程复杂任务可一次性交付

长程复杂任务测试中，GLM-5.2 43分钟完成任务，耗时明显长于千问和Kimi，我们认为主要原因或是智谱算力不足。但GLM-5.2在长程复杂任务上倾向一次性交付完整结果，中途无需人工介入修复，而千问、Kimi等速度快的模型需要人工修正。对于工程化场景，与Claude 4.8的结果导向的模式一致。

☎️欢迎交流！

天风计算机 缪欣君/刘鉴/李璞玉

## 总体总结

主题正文
总结：代码国产最强直逼Opus4.8，工程化能力显著升级

干货测评如下:

1、根据演示GLM-5.2 coding能力超预期，部分效果逼近Claude 4.8。

实测结果来看，GLM-5.2在简单任务和复杂全栈任务中均表现国产最强，优于Kimi K2.7 Code/Qwen 3.7 Max，与Claude 4.8/GPT 5.5的差距仅在于UI交互逻辑与前端审美。

2、复杂工程化能力较为突出，加入代码主动审查

智谱GLM-5.2与Claude 4.8的编码逻辑符合生产级规范，会先验证行情数据库接口可用性与规范后再开发，且开发完成后自主进行冒烟测试，无需人工介入测试，交付质量更稳定。但在Qwen 3.7 Max和Kimi K2.7 Code上均未观察到。

3、交付速度相对较慢，但长程复杂任务可一次性交付

长程复杂任务测试中，GLM-5.2 43分钟完成任务，耗时明显长于千问和Kimi，我们认为主要原因或是智谱算力不足。但GLM-5.2在长程复杂任务上倾向一次性交付完整结果，中途无需人工介入修复，而千问、Kimi等速度快的模型需要人工修正。对于工程化场景，与Claude 4.8的结果导向的模式一致。

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