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title: "不止算力，更是躯体！【协创数据】联手英伟达，为AI铸造“物理肉身” 1. 协创FCloud OmniBot具身智能平台，是英伟达在中国机器人领域落地物理AI的独"
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# 不止算力，更是躯体！【协创数据】联手英伟达，为AI铸造“物理肉身” 1. 协创FCloud OmniBot具身智能平台，是英伟达在中国机器人领域落地物理AI的独

- 序号：142
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## 正文

不止算力，更是躯体！【协创数据】联手英伟达，为AI铸造“物理肉身”

1. 协创FCloud OmniBot具身智能平台，是英伟达在中国机器人领域落地物理AI的独家训推计算平台。机器人开发者无需繁琐配置，即可一键在该平台调用英伟达最核心的物理AI算法工具箱。

2. 公司依托英伟达NCP高级云服务商资质，拥有高端GPU官方直采权与优先配额，正斥巨资构建千亿级高端智算集群，为英伟达技术架构下具身智能机器人在中国后续放量积蓄“算力”储备。

3. 当前的传统算力租赁仅仅是公司爆发式增长的序章，随着英伟达Cosmos 3等物理AI模型的开源，具身智能对算力的需求将呈数万倍乃至十万倍的指数级狂飙。公司提前锁定的庞大算力基础设施，后续将会加速转化为可观利润。

4. 25Q3业绩会上，协创对N的物理Ai如何落地观点如下：

“我们做机器人训推平台（FCloud OmniBot），主要是因为我们是N的NCP（高级云服务商），要follow其未来的规划。N目前在内部的研发投入非常大，超过20-30%的比例投入在机器人仿真上。因为N认为机器人在未来的算力需求将是数万倍甚至十万倍于目前训练的算力，所以他要求我们在中国帮他做落地，我们目前在对机器人推理平台进行大量投入。”

“N认为所有的机器人必须从大脑出发，去训练所有的动作和感知，而不能只通过传感器的方式控制肢体。因为相当于人的手并不是因为手知道热，手知道压力，而是大脑告诉他，看到东西热时候，你的手不能去拿；看到一个物体要多大的压力，去拿哪个部位。当物理ai跑通后，机器人会快速发展，那时会需要大量算力，将会是数万倍于现在的训练算力，所以这也是我们现在布局算力的原因（意思是当前算力租赁到期后，后续才有能力承接机器人放量时的算力需求），我相信我们当前投的一两千亿算力都不够后续机器人的仿真和训练用，我们反正 follow N的策略吧。”

## 总体总结

主题正文
1. 1. 协创FCloud OmniBot具身智能平台，是英伟达在中国机器人领域落地物理AI的独家训推计算平台。
2. 机器人开发者无需繁琐配置，即可一键在该平台调用英伟达最核心的物理AI算法工具箱。
3. 2. 公司依托英伟达NCP高级云服务商资质，拥有高端GPU官方直采权与优先配额，正斥巨资构建千亿级高端智算集群，为英伟达技术架构下具身智能机器人在中国后续放量积蓄“算力”储备。
4. 3. 当前的传统算力租赁仅仅是公司爆发式增长的序章，随着英伟达Cosmos 3等物理AI模型的开源，具身智能对算力的需求将呈数万倍乃至十万倍的指数级狂飙。
5. 公司提前锁定的庞大算力基础设施，后续将会加速转化为可观利润。
6. “我们做机器人训推平台（FCloud OmniBot），主要是因为我们是N的NCP（高级云服务商），要follow其未来的规划。
7. 因为N认为机器人在未来的算力需求将是数万倍甚至十万倍于目前训练的算力，所以他要求我们在中国帮他做落地，我们目前在对机器人推理平台进行大量投入。
8. 当物理ai跑通后，机器人会快速发展，那时会需要大量算力，将会是数万倍于现在的训练算力，所以这也是我们现在布局算力的原因（意思是当前算力租赁到期后，后续才有能力承接机器人放量时的算力需求），我相信我们当前投的一两千亿算力都不够后续机器人的仿真和训练用，我们反正 follow N的策略吧。