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title: "📈 S&P 500 领涨股显示 AI 支出正在流向哪里：存储、内存、服务器、光学器件、电力和基础设施。AI 需求正在数据移动、容量、能源效率、服务器部署、光链路"
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# 📈 S&P 500 领涨股显示 AI 支出正在流向哪里：存储、内存、服务器、光学器件、电力和基础设施。AI 需求正在数据移动、容量、能源效率、服务器部署、光链路

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## 正文

📈 S&P 500 领涨股显示 AI 支出正在流向哪里：存储、内存、服务器、光学器件、电力和基础设施。AI 需求正在数据移动、容量、能源效率、服务器部署、光链路和企业基础设施等领域制造瓶颈。
📈 $SNDK SanDisk —— 年初至今 +592%：SanDisk 正受益于 Agentic AI 对基于 NAND 的存储需求。关键细节是下一季度最高 $4.80B 的指引，表明随着 AI 数据集需要更多快速、可扩展的存储，环比将出现明显跃升。
📈 $MU Micron —— 年初至今 +233%：Micron 正搭上 HBM 周期。其 Cloud Memory 部门实现 $4.54B 收入，营业利润率为 48%，同时指引显示毛利率将达到 51.5%。HBM3E 领先地位正在把 AI 内存稀缺转化为定价权。
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$STX Seagate —— 年初至今 +218%：Seagate 与云和 AI 工作负载的大容量存储相关。HAMR 技术强化了其地位，因为 HDD 仍然是大规模 AI 训练存储的关键，而 SSD 则负责更快的学习和活跃工作负载。
📈 $DELL Dell —— 年初至今 +218%：Dell 已成为主要 AI 服务器供应商。该公司在一个季度内获得 $24.4B AI 订单，并以 $51B 服务器积压订单收官。PowerEdge XE9680 仍是 Dell 历史上爬坡最快的服务器产品。
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$WDC Western Digital —— 年初至今 +206%：Western Digital 现在是 AI 存储增长的纯 HDD 受益者。随着 AI 训练、云归档和企业工作负载需要庞大的存储池，市场正在奖励其在扩展数据中心容量方面的角色。
📈 $INTC Intel —— 年初至今 +199%：Intel 的 AI 顺风正在转向 CPU。管理层认为，Agentic 工作负载可能会把 GPU 与 CPU 的比例从 8 比 1 推向接近持平，使 Xeon 和 Data Center AI 随着推理增长而更具相关性。
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$LITE Lumentum —— 年初至今 +143%：Lumentum 为 AI 数据中心供应光芯片。大量 200G EML 订单和新的超大规模客户收发器认证显示，AI 集群正在提高对更快光学数据移动的需求。
📈 $AMD AMD —— 年初至今 +129%：AMD 受益于 EPYC CPUs 和 Instinct AI 加速器。Lisa Su 强调推理和 Agentic AI 带来的计算需求上升，同时该公司
$11.2B 的第二季度收入展望反映出更强的数据中心动能。
📈 $ON Onsemi —— 年初至今 +123%：Onsemi 暴露于 AI 电源效率机会。其在 Nvidia MGX 生态系统中的角色集中于先进电源系统，这些系统可减少从电网到 GPU 的能量损失，帮助数据中心管理热量和功率密度。
📈 $COHR Coherent —— 年初至今 +118%：Coherent 是 AI 基础设施的光子学供应商。其数据中心部门达到 $1.2B，占收入的 72%，而更强的 EML 和光学组件需求提升了利润率，并强化了其 AI 网络角色。
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$GLW Corning —— 年初至今 +114%：随着超大规模客户在 AI 基础设施中传输更多数据，Corning 受益于光纤需求。高密度玻璃产品正变得更加重要，用于生成式 AI 训练和大规模数据传输。
📈 $HPE Hewlett Packard Enterprise —— 年初至今 +108%：HPE 正从企业和主权 AI 部署中受益。创纪录的 $5B AI Systems 积压订单以及数倍于此的管线显示，随着 Agentic AI 进入核心工作流，对交钥匙基础设施的需求正在上升。
📈 AI 正在创造远超加速器的需求。存储、内存、服务器、光学器件、功率半导体、光纤和企业基础设施都正在成为建设中的关键层。

## 总体总结

主题正文
1. 其 Cloud Memory 部门实现 $4.54B 收入，营业利润率为 48%，同时指引显示毛利率将达到 51.5%。
2. 该公司在一个季度内获得 $24.4B AI 订单，并以 $51B 服务器积压订单收官。
3. $WDC Western Digital —— 年初至今 +206%：Western Digital 现在是 AI 存储增长的纯 HDD 受益者。
4. 管理层认为，Agentic 工作负载可能会把 GPU 与 CPU 的比例从 8 比 1 推向接近持平，使 Xeon 和 Data Center AI 随着推理增长而更具相关性。
5. 大量 200G EML 订单和新的超大规模客户收发器认证显示，AI 集群正在提高对更快光学数据移动的需求。
6. 📈 $ON Onsemi —— 年初至今 +123%：Onsemi 暴露于 AI 电源效率机会。
7. 其数据中心部门达到 $1.2B，占收入的 72%，而更强的 EML 和光学组件需求提升了利润率，并强化了其 AI 网络角色。
8. 创纪录的 $5B AI Systems 积压订单以及数倍于此的管线显示，随着 Agentic AI 进入核心工作流，对交钥匙基础设施的需求正在上升。