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title: "📰 📝 NVIDIA 和 SK hynix 今日宣布达成一项多年技术合作伙伴关系，旨在推进下一代内存以支持全球 AI 工厂建设，并加速半导体设计与制造。该协议建"
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# 📰 📝 NVIDIA 和 SK hynix 今日宣布达成一项多年技术合作伙伴关系，旨在推进下一代内存以支持全球 AI 工厂建设，并加速半导体设计与制造。该协议建

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📝 NVIDIA 和 SK hynix 今日宣布达成一项多年技术合作伙伴关系，旨在推进下一代内存以支持全球 AI 工厂建设，并加速半导体设计与制造。该协议建立在多年深度共同工程协作的基础之上，这些协作已为全球部分最先进的 AI 计算平台提供了动力。
💬 “AI 工厂是下一次工业革命的引擎，而先进内存对其性能至关重要，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“SK 海力士一直是 NVIDIA 非凡的合作伙伴，在为 NVIDIA AI 计算平台提供先进内存技术方面发挥着核心作用。我们将共同开发用于 AI 工厂的下一代内存，并支持全球 AI 基础设施的加速扩张 —— 从前沿模型训练到代理型 AI 和物理 AI。”
💬 “SK 海力士和 NVIDIA 多年来一直致力于此，此次合作体现了双方协作的深度，”SK 集团会长崔泰源表示。“我们正在共同开发用于 AI 工厂的下一代内存，并将 AI 应用于半导体的设计和制造 —— 这项工作将塑造 AI 基础设施的未来。”
📊 这项多年期协议旨在支持供应，以应对先进内存延长的开发周期。随着 AI 工厂在全球扩张，这一战略合作能够确保内存供应跟上 NVIDIA 的基础设施路线图，以及全球范围内 AI 基础设施的持续建设。
📈 通过这一合作伙伴关系，SK hynix 将进军 NVIDIA 正在开辟的新市场 —— 涵盖 AI 基础设施、个人 AI 和物理 AI—— 并为 NVIDIA Vera Rubin AI 超级计算机、NVIDIA Vera CPU、搭载 NVIDIA RTX Spark™ 的 PC 以及 NVIDIA Jetson Thor™ 机器人计算平台共同开发内存。
⚙️ 加速技术计算机辅助设计与半导体仿真
🔧 SK hynix 正在利用 NVIDIA CUDA-X™ 库和 AI 来加速半导体仿真，包括技术计算机辅助设计（TCAD）和计算光刻工作流。
🔧 SK hynix 还利用 CUDA-X 和 NVIDIA PhysicsNeMo™ 框架为其内部仿真代码和 AI 物理工作流提供核心工作负载加速。
🔧 通过将这些工具扩展到半导体电子设计自动化（EDA）和仿真生态系统，该计划为芯片制造商、NVIDIA 以及电子设计自动化软件供应商之间的三方合作铺平了道路。
🏭 推进晶圆厂数字孪生，实现自主制造
🏭 SK hynix 正在开发晶圆厂数字孪生，作为自主晶圆厂运营的基础。团队可以利用场景优化技术，以及 NVIDIA Omniverse™ 库和 OpenUSD 流水线来构建 3D 工厂场景，从而对复杂的半导体制造环境进行可视化、仿真和优化。
🏭 这些数字孪生还可以利用开源 GPU 加速的 NVIDIA cuOpt 引擎和 NVIDIA Metropolis 平台，支持运营优化，包括自主移动机器人和其他晶圆厂资产的调度。
🏭 两家公司还在探索将数字孪生与现有遗留软件及代理式 AI（agentic AI）工作流相连接的方法，使 AI 系统能够对晶圆厂数据进行推理、自动化执行任务并改进制造决策。

## 总体总结

主题正文
1. 📝 NVIDIA 和 SK hynix 今日宣布达成一项多年技术合作伙伴关系，旨在推进下一代内存以支持全球 AI 工厂建设，并加速半导体设计与制造。
2. “SK 海力士一直是 NVIDIA 非凡的合作伙伴，在为 NVIDIA AI 计算平台提供先进内存技术方面发挥着核心作用。
3. 📈 通过这一合作伙伴关系，SK hynix 将进军 NVIDIA 正在开辟的新市场 —— 涵盖 AI 基础设施、个人 AI 和物理 AI—— 并为 NVIDIA Vera Rubin AI 超级计算机、NVIDIA Vera CPU、搭载 NVIDIA RTX Spark™ 的 PC 以及 NVIDIA Jetson Thor™ 机器人计算平台共同开发内存。
4. 🔧 SK hynix 还利用 CUDA-X 和 NVIDIA PhysicsNeMo™ 框架为其内部仿真代码和 AI 物理工作流提供核心工作负载加速。
5. 🔧 通过将这些工具扩展到半导体电子设计自动化（EDA）和仿真生态系统，该计划为芯片制造商、NVIDIA 以及电子设计自动化软件供应商之间的三方合作铺平了道路。
6. 团队可以利用场景优化技术，以及 NVIDIA Omniverse™ 库和 OpenUSD 流水线来构建 3D 工厂场景，从而对复杂的半导体制造环境进行可视化、仿真和优化。
7. 🏭 这些数字孪生还可以利用开源 GPU 加速的 NVIDIA cuOpt 引擎和 NVIDIA Metropolis 平台，支持运营优化，包括自主移动机器人和其他晶圆厂资产的调度。
8. 🏭 两家公司还在探索将数字孪生与现有遗留软件及代理式 AI（agentic AI）工作流相连接的方法，使 AI 系统能够对晶圆厂数据进行推理、自动化执行任务并改进制造决策。