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title: "📰 【通向AGI】2026年06月02日 AI大模型晚间速递 OpenAI： 佛罗里达州总检察长Uthmeier对OpenAI及CEO Sam Altman提起"
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# 📰 【通向AGI】2026年06月02日 AI大模型晚间速递 OpenAI： 佛罗里达州总检察长Uthmeier对OpenAI及CEO Sam Altman提起

- 序号：359
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## 正文

📰 【通向AGI】2026年06月02日 AI大模型晚间速递

OpenAI：
佛罗里达州总检察长Uthmeier对OpenAI及CEO Sam Altman提起全美首例州级诉讼，指控公司明知ChatGPT存在安全风险却隐瞒并推向市场，"完全漠视人命"；引用FSU枪击案和USF谋杀案中嫌犯曾向ChatGPT咨询犯罪细节，要求数十亿美元民事罚款及永久禁令。（AP / Reuters | 6月2日）

Anthropic：
Project Glasswing扩展至约150个组织，覆盖15+国家电力、水务、医疗、通信等关键基础设施行业；首批50个合作伙伴已用Mythos发现超10,000个高危零日漏洞，欧盟网络安全局ENISA首次获邀加入。（Anthropic / AFP / The Next Web | 6月2日）
Anthropic保密向SEC提交S-1注册草案，正式启动IPO进程；此前刚完成650亿美元H轮融资，估值达9,650亿美元。（Anthropic | 6月1日）

Google：
The Verge评测称Gemini Spark是"最令人印象深刻也最可怕的AI体验"，该AI Agent展现出极强自主规划与执行能力。（The Verge | 6月2日）
Alphabet通过发行股票等方式筹集800亿美元资金用于AI支出计划，包括与Berkshire Hathaway的投资协议。（Bloomberg | 6月1日）

NVIDIA：
JetPack 7.2发布，支持一键部署开源NemoClaw堆栈和Jetson设备Agent Skills，优化内存效率加速AI Agent从数字世界向物理边缘部署。（NVIDIA | 6月2日）

阿里：
AgentScope Java 1.1发布，支持自进化Agent构建，同步推出Claw本地Shell访问工具和Builder多租户零代码企业平台。（阿里云 | 6月2日）

腾讯：
混元发布Hy-Memory智能体长期记忆插件，基于6层记忆框架与System1/System2双系统，记忆数量减少70%+、单条信息密度提升45%+、超长上下文token消耗降低35%。（腾讯混元 | 6月1日）

阶跃星辰：
Step 3.7 Flash正式发布，196B MoE架构，采用多矩阵分解注意力使KV-cache成本仅为DeepSeek模型的22%，Apache 2.0许可。（阶跃星辰 | 6月2日）

MiniMax：
MiniMax M3正式发布，全新MSA注意力架构支持1M超长上下文和原生多模态，SWE-Bench Pro得分59.0%超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，推理成本降至前代的1/20。（MiniMax | 6月2日）

智谱：
计划申请A股科创板上市，拟发行新股占总股本2%-8%，募集资金投向通用基座大模型和MaaS一站式服务平台。（IT之家 | 6月1日）

## 总体总结

主题正文
1. 佛罗里达州总检察长Uthmeier对OpenAI及CEO Sam Altman提起全美首例州级诉讼，指控公司明知ChatGPT存在安全风险却隐瞒并推向市场，"完全漠视人命"；
2. Project Glasswing扩展至约150个组织，覆盖15+国家电力、水务、医疗、通信等关键基础设施行业；
3. Alphabet通过发行股票等方式筹集800亿美元资金用于AI支出计划，包括与Berkshire Hathaway的投资协议。
4. JetPack 7.2发布，支持一键部署开源NemoClaw堆栈和Jetson设备Agent Skills，优化内存效率加速AI Agent从数字世界向物理边缘部署。
5. AgentScope Java 1.1发布，支持自进化Agent构建，同步推出Claw本地Shell访问工具和Builder多租户零代码企业平台。
6. 混元发布Hy-Memory智能体长期记忆插件，基于6层记忆框架与System1/System2双系统，记忆数量减少70%+、单条信息密度提升45%+、超长上下文token消耗降低35%。
7. Step 3.7 Flash正式发布，196B MoE架构，采用多矩阵分解注意力使KV-cache成本仅为DeepSeek模型的22%，Apache 2.0许可。
8. MiniMax M3正式发布，全新MSA注意力架构支持1M超长上下文和原生多模态，SWE-Bench Pro得分59.0%超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，推理成本降至前代的1/20。