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title: "🔥【MiniMax-M3】Coding&Agentic SOTA+百万上下文+原生多模态兼备|中信证券计算机 [红包]【发布信息】6月1日，MiniMax发布M"
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# 🔥【MiniMax-M3】Coding&Agentic SOTA+百万上下文+原生多模态兼备|中信证券计算机 [红包]【发布信息】6月1日，MiniMax发布M

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## 正文

🔥【MiniMax-M3】Coding&Agentic SOTA+百万上下文+原生多模态兼备|中信证券计算机

[红包]【发布信息】6月1日，MiniMax发布M3，继3月中旬发布M2.7后，实现大版本升级。M3是首个Coding & Agentic SOTA+百万上下文+原生多模态三项能力兼备的国产旗舰，第一个把完整前沿能力带进开放世界的模型。

[礼物]【模型概况】M3支持文本、图片、视频等输入。基于MiniMax Sparse Attention（MSA）架构，最高支持1M token上下文窗口，保障至少512K token可用。M3在编码与智能体评测中达到行业顶尖水平，具备自主任务拆解、工具调用与多步推理能力，写出的代码目标是直接可交付。

[礼物]【定价情况】在输入＜512k token时，M3输入价为4.2元/百万token，输出价为16.8元/百万token，为M2.7定价的2倍；在输入＞512k token时，M3输入价为8.4元/百万token，输出价为33.6元/百万token，为M2.7定价的4倍。

[礼物]【模型能力】
1）Coding：在SWE-Bench Pro上，M3超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Opus 4.7。

2）Agent：在面向自主Agent的端到端评测框架Claw-Eval上，M3得到最高分。公司同步更新MiniMax Code，充分发挥M3能力，在长程复杂任务上，MiniMax Code的Agent Team可以将大型任务拆解为多阶段、可并发、可动态调整的Workflow，由Agent集群协作推进。

3）多模态：M3从Step 0开始进行多模态混合训练，原生多模态的路线让不同模态数据的语义空间更天然、更高度的融合。训练数据Token规模提升至100万亿的量级。在多模态测试集OmniDocBench上，M3得分超过Gemini 3.1 Pro。

## 总体总结

主题正文
1. M3是首个Coding & Agentic SOTA+百万上下文+原生多模态三项能力兼备的国产旗舰，第一个把完整前沿能力带进开放世界的模型。
2. 基于MiniMax Sparse Attention（MSA）架构，最高支持1M token上下文窗口，保障至少512K token可用。
3. M3在编码与智能体评测中达到行业顶尖水平，具备自主任务拆解、工具调用与多步推理能力，写出的代码目标是直接可交付。
4. [礼物]【定价情况】在输入＜512k token时，M3输入价为4.2元/百万token，输出价为16.8元/百万token，为M2.7定价的2倍；
5. 在输入＞512k token时，M3输入价为8.4元/百万token，输出价为33.6元/百万token，为M2.7定价的4倍。
6. 1）Coding：在SWE-Bench Pro上，M3超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Opus 4.7。
7. 公司同步更新MiniMax Code，充分发挥M3能力，在长程复杂任务上，MiniMax Code的Agent Team可以将大型任务拆解为多阶段、可并发、可动态调整的Workflow，由Agent集群协作推进。
8. 3）多模态：M3从Step 0开始进行多模态混合训练，原生多模态的路线让不同模态数据的语义空间更天然、更高度的融合。