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title: "💡 SMU、SDK 野村证券对 2030 年数据中心内存的预测：非 AI 内存 8810 亿美元，AI 内存 5170 亿美元，总计 1.4 万亿美元。 💡 D"
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# 💡 SMU、SDK 野村证券对 2030 年数据中心内存的预测：非 AI 内存 8810 亿美元，AI 内存 5170 亿美元，总计 1.4 万亿美元。 💡 D

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## 正文

💡 SMU、SDK 野村证券对 2030 年数据中心内存的预测：非 AI 内存 8810 亿美元，AI 内存 5170 亿美元，总计 1.4 万亿美元。
💡 DR5、DRAM 和 NAND 在 2030 年前将占据更大份额。
💡 通用数据中心基础设施是比大多数人意识到的更重要的近期收入驱动力。
💡 但 HBM 和 SOCA 是正以快速缩小差距的速度增长的。到 2031 年及以后，AI 内存需求可能完全超越通用基础设施。
💡 双引擎。
💡 一个结构性交易。

## 总体总结

主题正文
1. 💡 SMU、SDK 野村证券对 2030 年数据中心内存的预测：非 AI 内存 8810 亿美元，AI 内存 5170 亿美元，总计 1.4 万亿美元。
2. 💡 DR5、DRAM 和 NAND 在 2030 年前将占据更大份额。
3. 💡 通用数据中心基础设施是比大多数人意识到的更重要的近期收入驱动力。
4. 💡 但 HBM 和 SOCA 是正以快速缩小差距的速度增长的。
5. 到 2031 年及以后，AI 内存需求可能完全超越通用基础设施。
6. 💡 一个结构性交易。