---
title: "- 该报告更新了对新兴市场（EM）采用人工智能（AI）的预测。主要观点是：1）低成本开源AI模型的出现（特别是来自中国的）可能缩短EM与发达市场（DM）的AI采"
topic_id: 55522184448125554
created_at: 2026-05-22T08:25:31.544+0800
source: zsxq
type: topic
cssclasses: zsxq-vault
---

# - 该报告更新了对新兴市场（EM）采用人工智能（AI）的预测。主要观点是：1）低成本开源AI模型的出现（特别是来自中国的）可能缩短EM与发达市场（DM）的AI采

- 序号：341
- 星球链接：[打开网页](https://wx.zsxq.com/group/15522451881222/topic/55522184448125554)
- 附件：图片 0，音频 0，文档 0
- 音频文件：_无音频_

## 图片

_无图片_

## 正文

- 该报告更新了对新兴市场（EM）采用人工智能（AI）的预测。主要观点是：1）低成本开源AI模型的出现（特别是来自中国的）可能缩短EM与发达市场（DM）的AI采用时间差。2）AI的数字化和云基础特性增加了EM技术“蛙跳”的可能性，尤其是在没有传统模式包袱的新兴业务领域。3）早期AI在EM医疗领域的应用显示出大幅提升效率和生产力的潜力。4) 综合来看，AI可能对EM未来十年的GDP增长带来超出预期的上行空间。

高盛（Goldman Sachs）在其最新发布的《》中，对人工智能在新兴市场的应用前景进行了重新评估。报告核心观点如下：
：相比于发达市场，新兴市场在采用人工智能技术方面的滞后时间可能比预期要短。这主要得益于低成本、开源AI模型（尤其是来自中国的模型）的迅速普及。
：与传统技术不同，AI的数字化和基于云的特点，使得新兴市场有机会绕过传统基础设施阶段，直接进入AI应用的前沿领域，实现生产率的跳跃式提升。
：AI对新兴市场的影响将不仅局限于替代重复性劳动。报告特别指出，在医疗保健等关键领域，AI的应用能通过改善健康水平、增加有效劳动力供给，从而带来更广泛的经济效益。
：基于更短的采用周期和更广泛的应用场景，高盛认为其目前对新兴市场未来十年GDP增长的预测存在上行风险。

1. 技术采用周期正在压缩
报告认为，过去十年，新兴市场与发达市场在部分“信息与通信技术”（ICT）相关技术上的采用时间差已经显著缩小，尤其是在云服务等领域。目前的AI采用数据也显示了类似趋势。
：根据微软的AI扩散数据，新兴市场的AI采用率平均为22%，仅略低于发达市场的37%。按当前全球约每年5个百分点的普及速度计算，新兴市场仅落后约3年，这显著短于高盛此前假设的5年滞后时间。
：报告特别提到，以DeepSeek为代表的中国AI模型正在加速国内AI的开发与应用。高盛中国团队预测，到2030年，中国的AI采用率将超过30%，基本追平除美国以外的其他发达市场。
2. “蛙跳”式发展机会
这份报告提出了一个非常有洞察力的观点：AI的数字化和云原生特性，使新兴市场更容易实现“蛙跳”。
：通过对世界银行企业层面的数据进行分析，报告发现，新兴市场的企业更倾向于在数字化程度高、全新（而非替代老旧模式）的业务职能中使用最前沿的技术。这意味着AI在新兴市场可能不会被当作旧技术的替代品，而是直接作为构建全新商业模式和流程的基石。
：报告引用了AI在EM医疗领域的早期应用作为例证。AI工具能够以较低的基础设施成本，提升诊断效率和准确性，改善健康结果。这在新兴市场尤为重要，因为不良的健康状况是拖累劳动生产率和参与度的主要因素。
3. 对GDP的量化影响
基于上述分析，高盛重新评估了AI对新兴市场经济的潜在贡献：
：此前假设AI在未来十年每年为EM生产率提升4%。
：如果EM的AI采用时间差缩短至3年，那么AI在未来十年将为EM的GDP带来6%的提升。
：报告特别指出了一个“超越自动化”的额外收益。如果AI能有效缩小EM与DM之间的医疗健康水平差距，那么一个更健康、规模更大的劳动力队伍，将为EM的劳动力供给带来累计5%的提升。这表明，AI对EM经济的总影响可能远高于单纯用“任务自动化”框架所估算的结果。

请注意，该篇报告是一份 报告，而非个股分析报告。因此，报告 对任何特定公司给出评级、目标价或估值分析。
报告的核心价值在于为投资者提供了一种 ，来重新审视和量化人工智能对新兴市场经济体的长期积极影响。它指出了目前市场对新兴市场AI受益程度的预测可能过于保守。

投资者在参考本报告观点时，需关注以下风险：
：AI普及的前提是网络、电力等基础设施的配套跟进。若基础设施瓶颈无法突破，AI的落地效果将大打折扣。
：虽然AI可以提升生产率，但中短期内可能对EM中从事重复性生产工作的庞大人群造成就业冲击，加剧社会不平等。
：AI模型的训练和有效运行依赖于高质量的数据。新兴市场的数据标准和数据治理能力可能面临挑战。此外，不同国家关于AI的监管政策也会影响其发展路径。
：AI技术的发展深受全球科技竞争和地缘政治格局的影响。技术与相关设备的进出口限制、知识产权保护等问题都可能影响新兴市场AI的发展节奏。
：新兴市场自身的经济增长、汇率波动、资本流动以及全球宏观经济的周期性变化，都可能影响AI投资的实际回报。

## 总体总结

主题正文
1. 4) 综合来看，AI可能对EM未来十年的GDP增长带来超出预期的上行空间。
2. ：与传统技术不同，AI的数字化和基于云的特点，使得新兴市场有机会绕过传统基础设施阶段，直接进入AI应用的前沿领域，实现生产率的跳跃式提升。
3. 报告特别指出，在医疗保健等关键领域，AI的应用能通过改善健康水平、增加有效劳动力供给，从而带来更广泛的经济效益。
4. ：基于更短的采用周期和更广泛的应用场景，高盛认为其目前对新兴市场未来十年GDP增长的预测存在上行风险。
5. 如果AI能有效缩小EM与DM之间的医疗健康水平差距，那么一个更健康、规模更大的劳动力队伍，将为EM的劳动力供给带来累计5%的提升。
6. 报告的核心价值在于为投资者提供了一种 ，来重新审视和量化人工智能对新兴市场经济体的长期积极影响。
7. 投资者在参考本报告观点时，需关注以下风险：
8. ：新兴市场自身的经济增长、汇率波动、资本流动以及全球宏观经济的周期性变化，都可能影响AI投资的实际回报。