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title: "🤖本轮行情最大的变化在于【物理AI】，物理AI关键在于模型、数据、本体和应用。建议关注触觉传感器和数据采集核心标的【福莱新材】 目前全球具身智能模型快速进步，世"
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# 🤖本轮行情最大的变化在于【物理AI】，物理AI关键在于模型、数据、本体和应用。建议关注触觉传感器和数据采集核心标的【福莱新材】 目前全球具身智能模型快速进步，世

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## 正文

🤖本轮行情最大的变化在于【物理AI】，物理AI关键在于模型、数据、本体和应用。建议关注触觉传感器和数据采集核心标的【福莱新材】

目前全球具身智能模型快速进步，世界模型+力觉是主流路线之一，触觉传感器对于场景应用至关重要。模型训练必须融入触觉信息，从而带来触觉数据采集装备需求 。

✔️公司上周发布触觉数据采集终端产品，解决“力”的数据来源问题，这个产品也是机器人客户驱动的需求。产品包括通用版与专业版两款：
1）通用版以触觉采集手套为载体，覆盖指尖与手掌数百个传感点，可跨人适配，适合大规模数据工厂部署；
2）专业版DexUMl-Tac针对20自由度灵巧手进行1:1几何同构与传感同构设计，融合触觉，关节角度，IMU姿态，视觉等多模态数据，实现高保真技能迁移。

欢迎交流～

## 总体总结

主题正文
1. 🤖本轮行情最大的变化在于【物理AI】，物理AI关键在于模型、数据、本体和应用。
2. 建议关注触觉传感器和数据采集核心标的【福莱新材】
3. 目前全球具身智能模型快速进步，世界模型+力觉是主流路线之一，触觉传感器对于场景应用至关重要。
4. 模型训练必须融入触觉信息，从而带来触觉数据采集装备需求 。
5. ✔️公司上周发布触觉数据采集终端产品，解决“力”的数据来源问题，这个产品也是机器人客户驱动的需求。
6. 产品包括通用版与专业版两款：
7. 1）通用版以触觉采集手套为载体，覆盖指尖与手掌数百个传感点，可跨人适配，适合大规模数据工厂部署；
8. 2）专业版DexUMl-Tac针对20自由度灵巧手进行1:1几何同构与传感同构设计，融合触觉，关节角度，IMU姿态，视觉等多模态数据，实现高保真技能迁移。