---
title: "孙宇晨在2026年将“物理AI”作为其核心投资与预言方向，认为这是AI从虚拟世界走向现实世界的下一阶段。 索辰科技：嘉兴物理AI工厂依托索辰天工开物平台的生成式"
topic_id: 14422514125114152
created_at: 2026-05-15T11:23:40.155+0800
source: zsxq
type: topic
cssclasses: zsxq-vault
---

# 孙宇晨在2026年将“物理AI”作为其核心投资与预言方向，认为这是AI从虚拟世界走向现实世界的下一阶段。 索辰科技：嘉兴物理AI工厂依托索辰天工开物平台的生成式

- 序号：199
- 星球链接：[打开网页](https://wx.zsxq.com/group/15522451881222/topic/14422514125114152)
- 附件：图片 0，音频 0，文档 0
- 音频文件：_无音频_

## 图片

_无图片_

## 正文

孙宇晨在2026年将“物理AI”作为其核心投资与预言方向，认为这是AI从虚拟世界走向现实世界的下一阶段。
索辰科技：嘉兴物理AI工厂依托索辰天工开物平台的生成式物理AI技术与实景渲染技术，构建起集设计、仿真、优化、训练于一体的全流程智能体系，有效实现工业装备研制全周期的效率提升与成本优化，为物理AI技术的工业化落地提供了可复制、可推广的标杆实践样本
金现代:基于轻骑兵平台训练垂直领域大模型(如智谱华章GLM)，支持自然语言生成代码模块，降低开发门槛，为物理AI的上游开发提供工具支持(如机器人控制算法原型设计)。

## 总体总结

主题正文
1. 孙宇晨在2026年将“物理AI”作为其核心投资与预言方向，认为这是AI从虚拟世界走向现实世界的下一阶段。
2. 索辰科技：嘉兴物理AI工厂依托索辰天工开物平台的生成式物理AI技术与实景渲染技术，构建起集设计、仿真、优化、训练于一体的全流程智能体系，有效实现工业装备研制全周期的效率提升与成本优化，为物理AI技术的工业化落地提供了可复制、可推广的标杆实践样本
3. 金现代:基于轻骑兵平台训练垂直领域大模型(如智谱华章GLM)，支持自然语言生成代码模块，降低开发门槛，为物理AI的上游开发提供工具支持(如机器人控制算法原型设计)。
