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title: "📊 首先是算力规模，由于内部流程涉及法务、财务等多个部门，协调成本较高，因此服务商至少需要具备千卡规模，万卡规模则更具吸引力，几十张卡的规模不具备商谈的可行性。"
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# 📊 首先是算力规模，由于内部流程涉及法务、财务等多个部门，协调成本较高，因此服务商至少需要具备千卡规模，万卡规模则更具吸引力，几十张卡的规模不具备商谈的可行性。

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## 正文

📊 首先是算力规模，由于内部流程涉及法务、财务等多个部门，协调成本较高，因此服务商至少需要具备千卡规模，万卡规模则更具吸引力，几十张卡的规模不具备商谈的可行性。
📊 所以卡的数量重要。
📍 其次是数据中心的位置，考虑到数据迁移的便捷性和合规性，靠近公司机房的数据中心更具优势。
📍 例如，若算力服务商的数据中心位于广东，而客户（如广汽）的数据主要存储在公司云上，远距离的数据迁移会引发合规问题。
⚙️ 第三是算力集群的稳定性，公司会对算力集群进行稳定性及故障率等指标的测试，并设有相应的标准。
💰 第四是价格。
🏛️ 最后，服务商的背景和资质也至关重要。
🏛️ 具备强大背书，如英伟达为其伙伴协创提供的背书，能显著增强信任。
🏛️ 对于新晋服务商，获得如运营商（例如联通）的背书，或拥有良好的财务状况和银行信用背书，有助于快速进入采购渠道。
💡 算力租赁的商业模式正在演变。
📋 传统模式下，会有一个基础的租赁费用，例如一张 H800 卡每月租金约为 25 万至 30 万元，这保障了算力提供方的基本收入。
📋 在此基础上，当算力使用超出约定阈值时，例如日均 Token 处理量超过 10 亿或 30 亿，算力利用率也随之提升，便会触发分成机制。
⚡ 一种新兴的模式是 “算电融合” 或 “电算融合”，即基于 Token 产出的分成模式。
⚡ 这种模式的实现需要租赁双方进行深度合作，确保 Token 的输入与输出对双方都是透明可见的。
⚡ 算力提供方需要具备独特的优势，例如能够提供绿电资源，从而吸引云厂商或大模型公司进行合作。
⚡ 通过利用绿电政策，算力提供方可以降低单个 Token 的成本，当 Token 产出量超过一定阈值时，其收益便能与基础租赁费用持平甚至更高。
⚡ 算力提供方必须能够精确计算出这一成本与收益的平衡点，才能具备与云厂商谈判的资格。
🤝 对于大模型厂商而言，尤其是一些初创公司如智谱 AI，这种分成模式也颇具吸引力。
🤝 它们可以将大部分（例如 60% 至 80%）的 Token 销售收入分给算力提供方，自身保留剩余部分。
🤝 由于大模型厂商在此模式下没有前期高昂的算力硬件成本，只赚取技术服务费，因此依然能够盈利。
🔄 这种基于 Token 分成的模式为租赁市场带来了新的可能性。
🔄 它改变了传统租赁模式中因租赁周期短（如仅 6 个月）而导致的高闲置成本风险。
🔄 服务器一旦闲置，成本极高，一台月租 30 万的服务器若闲置 6 个月，就很难收回成本，而通常算力卡的回收周期在 11 个月到 1 年半之间。
🔄 基于分成的模式则有望实现长期且可持续的盈利。
🔄 不过，这种模式并非普遍适用，与腾讯、阿里、字节跳动等大厂谈判此类合作的门槛较高，除非存在深度的战略合作关系，否则他们未必会接受。
💵 采用固定价格租赁模式能将所有超额收益留在公司内部。
💵 公司的平台和调度能力可以从算力中榨取出远超预期的 token 产出，如果采用 token 分成模式，意味着产生的 token 越多，需要分给供应商的也越多，这在公司看来并不划算。
💵 因此，除非供应商能提供某些极具吸引力的条件，否则公司更愿意以固定成本锁定算力，独享通过技术能力创造的全部增值收益。
💵 不过，token 分成作为一种新的商业模式也被纳入考虑，尤其是在不想预先垫付资金成本的情况下。
💵 可以寻找合作渠道商，由其提供硬件并承担成本，公司则负责提供客户并进行 token 分成，这种模式对扩大 token 使用量和市场话语权有战略意义。

## 总体总结

主题正文
1. 📊 首先是算力规模，由于内部流程涉及法务、财务等多个部门，协调成本较高，因此服务商至少需要具备千卡规模，万卡规模则更具吸引力，几十张卡的规模不具备商谈的可行性。
2. 📋 传统模式下，会有一个基础的租赁费用，例如一张 H800 卡每月租金约为 25 万至 30 万元，这保障了算力提供方的基本收入。
3. 📋 在此基础上，当算力使用超出约定阈值时，例如日均 Token 处理量超过 10 亿或 30 亿，算力利用率也随之提升，便会触发分成机制。
4. ⚡ 通过利用绿电政策，算力提供方可以降低单个 Token 的成本，当 Token 产出量超过一定阈值时，其收益便能与基础租赁费用持平甚至更高。
5. 🔄 它改变了传统租赁模式中因租赁周期短（如仅 6 个月）而导致的高闲置成本风险。
6. 🔄 服务器一旦闲置，成本极高，一台月租 30 万的服务器若闲置 6 个月，就很难收回成本，而通常算力卡的回收周期在 11 个月到 1 年半之间。
7. 💵 公司的平台和调度能力可以从算力中榨取出远超预期的 token 产出，如果采用 token 分成模式，意味着产生的 token 越多，需要分给供应商的也越多，这在公司看来并不划算。
8. 💵 可以寻找合作渠道商，由其提供硬件并承担成本，公司则负责提供客户并进行 token 分成，这种模式对扩大 token 使用量和市场话语权有战略意义。