---
title: "云天励飞更新：已适配DeepSeek-V4 1、云天励飞 GPNPU 架构与 IFWA 智能融合软件栈完成 DeepSeek-V4 系列模型关键机制适配验证 2"
topic_id: 22255882428514211
created_at: 2026-04-27T08:33:37.948+0800
source: zsxq
type: topic
cssclasses: zsxq-vault
---

# 云天励飞更新：已适配DeepSeek-V4 1、云天励飞 GPNPU 架构与 IFWA 智能融合软件栈完成 DeepSeek-V4 系列模型关键机制适配验证 2

- 序号：469
- 星球链接：[打开网页](https://wx.zsxq.com/group/15522451881222/topic/22255882428514211)
- 附件：图片 0，音频 0，文档 0
- 音频文件：_无音频_

## 图片

_无图片_

## 正文

云天励飞更新：已适配DeepSeek-V4

1、云天励飞 GPNPU 架构与 IFWA 智能融合软件栈完成 DeepSeek-V4 系列模型关键机制适配验证

2、围绕DeepSeek-V4 CSA/HCA 混合注意力机制带来的新型计算需求，云天励飞依托自研 GPNPU 架构及 IFWA 智能融合软件栈，通过 PyTorch 插件 torch_ifwa，完成了面向 GPNPU 平台的关键机制适配验证。

3.CSA/HCA 混合注意力机制为 DeepSeek-V4 面向超长上下文推理效率优化的重要架构创新。需要芯片架构具备对稀疏计算、动态访存和不规则计算模式的支持能力；同时要求软件栈能够快速识别模型结构变化，并将新的计算模式有效映射到目标算力架构之上。

4. 云天励飞 IFWA 智能融合软件栈作用：降低模型迁移与适配成本。模型、推理框架、软件栈与芯片架构之间的协同效率有望进一步提升。

## 总体总结

主题正文
1. 云天励飞更新：已适配DeepSeek-V4
2. 1、云天励飞 GPNPU 架构与 IFWA 智能融合软件栈完成 DeepSeek-V4 系列模型关键机制适配验证
3. 2、围绕DeepSeek-V4 CSA/HCA 混合注意力机制带来的新型计算需求，云天励飞依托自研 GPNPU 架构及 IFWA 智能融合软件栈，通过 PyTorch 插件 torch_ifwa，完成了面向 GPNPU 平台的关键机制适配验证。
4. 3.CSA/HCA 混合注意力机制为 DeepSeek-V4 面向超长上下文推理效率优化的重要架构创新。
5. 需要芯片架构具备对稀疏计算、动态访存和不规则计算模式的支持能力；
6. 同时要求软件栈能够快速识别模型结构变化，并将新的计算模式有效映射到目标算力架构之上。
7. 4. 云天励飞 IFWA 智能融合软件栈作用：降低模型迁移与适配成本。
8. 模型、推理框架、软件栈与芯片架构之间的协同效率有望进一步提升。