--- title: "中控技术：1Q2026AI 收入超预期，数据构筑“工业+AI”最强壁垒 工业垂类大模型大规模推广、千亿下游空间、数据和Know-how壁垒极高、股权激励加持 1" topic_id: 55522115852214244 created_at: 2026-04-27T19:56:04.561+0800 source: zsxq type: topic cssclasses: zsxq-vault --- # 中控技术：1Q2026AI 收入超预期，数据构筑“工业+AI”最强壁垒 工业垂类大模型大规模推广、千亿下游空间、数据和Know-how壁垒极高、股权激励加持 1 - 序号：145 - 星球链接：[打开网页](https://wx.zsxq.com/group/15522451881222/topic/55522115852214244) - 附件：图片 0，音频 0，文档 0 - 音频文件：_无音频_ ## 图片 _无图片_ ## 正文 中控技术：1Q2026AI 收入超预期，数据构筑“工业+AI”最强壁垒 工业垂类大模型大规模推广、千亿下游空间、数据和Know-how壁垒极高、股权激励加持 1-1Q2026 AI收入1.84亿元，超预期增长 公司公告披露1Q2026 工业AI业务规模放量，实现1.84亿收入，超预期；一季度往往为行业淡季，且考虑到分摊至季度确认的收入，实际订单口径更大，全年有望完成股权激励AI收入目标10亿元。 2-核心价值在数据 公司手上关于石油化工等行业的时序经营数据极其稀缺，这类数据均为真实运营数据且自带时间戳，数据质量高，是训练TPT时间序列大模型（工业领域的DeepSeek，工业AI大脑）的基础。中控在化工、石化领域DCS（控制系统，侧重数据和操控归集）市占率达 63.2%、56.2%，覆盖设备广，收集数据多，模型迭代好。 3-know-how壁垒深_大厂难直接竞争 公司深耕数十载积累的know-how、工业AI人才和能力，构建起极强竞争壁垒，既能持续训练优化TPT大模型，还能助力客户个性化微调快速落地应用。公司与华为（提供算力）合作，提供矿山/油气/化工/钢铁/有色等行业AI方案，基于TPT模型，可将人力投入减少30%-50%，并实现1%-3%的收益提升。 4-在现有DCS客户基础上增加TPT功能_可触达AI市场空间2800亿+ 公司DCS控制系统基础上，增加TPT控制“大脑”功能，提供风险预警、状态监控、智能决策等增量Agent功能，采用订阅制模式，单设备订阅金额100+万元/年。全国有28万套生产设备，若部署TPT大模型，则可直接触达客户潜在工业AI增收市场空间2800+亿/年，公司可从DCS系统已覆盖11万套设备快速推广。 5-公司发激励信心足_28年收入目标200亿（AI收入50亿） 公司TPT产品已在中国石油、中国石化、万华化学、大唐多伦煤化工等企业的百余套装置应用，效果显著。公司近期发布股权激励，2026-2028整体收入105/145/200e，增速~28%/38%/38%；2026-2028的工业AI收入10/25/50e，占比8%/14%/22%，彰显出极强的工业AI推广信心。 6-国家重点鼓励工业AI加速推广 2026年1月30日，工信部联合8部委发布《》，要求到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业。公司TPT产品完美契合国家要求，快速推广正当其时。 风险提示：AI落地不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动 ## 总体总结 主题正文 1. 一季度往往为行业淡季，且考虑到分摊至季度确认的收入，实际订单口径更大，全年有望完成股权激励AI收入目标10亿元。 2. 公司手上关于石油化工等行业的时序经营数据极其稀缺，这类数据均为真实运营数据且自带时间戳，数据质量高，是训练TPT时间序列大模型（工业领域的DeepSeek，工业AI大脑）的基础。 3. 中控在化工、石化领域DCS（控制系统，侧重数据和操控归集）市占率达 63.2%、56.2%，覆盖设备广，收集数据多，模型迭代好。 4. 公司深耕数十载积累的know-how、工业AI人才和能力，构建起极强竞争壁垒，既能持续训练优化TPT大模型，还能助力客户个性化微调快速落地应用。 5. 公司与华为（提供算力）合作，提供矿山/油气/化工/钢铁/有色等行业AI方案，基于TPT模型，可将人力投入减少30%-50%，并实现1%-3%的收益提升。 6. 公司DCS控制系统基础上，增加TPT控制“大脑”功能，提供风险预警、状态监控、智能决策等增量Agent功能，采用订阅制模式，单设备订阅金额100+万元/年。 7. 全国有28万套生产设备，若部署TPT大模型，则可直接触达客户潜在工业AI增收市场空间2800+亿/年，公司可从DCS系统已覆盖11万套设备快速推广。 8. 2026年1月30日，工信部联合8部委发布《》，要求到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业。