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title: "【小熊团队】DeepSeek发布，百万长下文进入普惠时代 [玫瑰]DeepSeek最新模型V4预览版本正式上线并同步开源，包括DeepSeek-V4-Pro（总"
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# 【小熊团队】DeepSeek发布，百万长下文进入普惠时代 [玫瑰]DeepSeek最新模型V4预览版本正式上线并同步开源，包括DeepSeek-V4-Pro（总

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【小熊团队】DeepSeek发布，百万长下文进入普惠时代

[玫瑰]DeepSeek最新模型V4预览版本正式上线并同步开源，包括DeepSeek-V4-Pro（总参数量1.6万亿，其中激活参数为490亿）和 DeepSeek-V4-Flash（总参数量2840亿，其中激活参数为130亿），两者均支持长达一百万token的上下文长度。

[玫瑰]DeepSeek-V4 系列在架构与优化方面进行了多项关键升级：（1）采用混合注意力架构，将压缩稀疏注意力（CSA）与高度压缩注意力（HCA）相结合，以提升长上下文效率；（2）引入流形约束超连接（mHC），用于增强传统残差连接；（3）采用 Muon 优化器，以实现更快的收敛速度和更高的训练稳定性。

[玫瑰]相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

[玫瑰]DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求，未来百万上下文有望成为模型标配。

[玫瑰]建议关注国产算力、AI应用相关机会：
1）国产芯片：昇腾、寒武纪、海光等第一梯队芯片完成Deepseek-V4适配，且股价已充分调整，建议关注；此外，云天励飞等推理卡厂商，已经完成上一代模型适配，需求有望大幅增长。
2）华为昇腾周边： 华丰科技 、航天电器、高新发展、川润股份、华虹半导体、中芯国际、美利信.
2）国内云计算公司：优刻得、青云科技、首都在线、每日互动等云计算公司，若能率先上线Deepseek-V4供客户调用，亦有大幅增长的预期。
3）相关AIDC公司：Deepseek需求喷发，需要底层的AIDC作为支撑，建议关注东阳光、光环新网、数据港、东方国信、杰创智能、豫能控股等。
4）相关传媒公司：每日在线等。
5）AI应用公司：金蝶国际、用友网络等。

## 总体总结

主题正文
1. [玫瑰]DeepSeek最新模型V4预览版本正式上线并同步开源，包括DeepSeek-V4-Pro（总参数量1.6万亿，其中激活参数为490亿）和 DeepSeek-V4-Flash（总参数量2840亿，其中激活参数为130亿），两者均支持长达一百万token的上下文长度。
2. [玫瑰]DeepSeek-V4 系列在架构与优化方面进行了多项关键升级：（1）采用混合注意力架构，将压缩稀疏注意力（CSA）与高度压缩注意力（HCA）相结合，以提升长上下文效率；
3. 在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
4. [玫瑰]DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求，未来百万上下文有望成为模型标配。
5. [玫瑰]建议关注国产算力、AI应用相关机会：
6. 1）国产芯片：昇腾、寒武纪、海光等第一梯队芯片完成Deepseek-V4适配，且股价已充分调整，建议关注；
7. 2）国内云计算公司：优刻得、青云科技、首都在线、每日互动等云计算公司，若能率先上线Deepseek-V4供客户调用，亦有大幅增长的预期。
8. 3）相关AIDC公司：Deepseek需求喷发，需要底层的AIDC作为支撑，建议关注东阳光、光环新网、数据港、东方国信、杰创智能、豫能控股等。