---
title: "【Cpo/Ocs板块】观点更新..."
topic_id: 14422555558558482
created_at: 2026-04-23T09:34:06.685+0800
source: zsxq
type: topic
cssclasses: zsxq-vault
---

# 【Cpo/Ocs板块】观点更新...

- 序号：365
- 星球链接：[打开网页](https://wx.zsxq.com/group/15522451881222/topic/14422555558558482)
- 附件：图片 0，音频 0，文档 0
- 音频文件：_无音频_

## 图片

_无图片_

## 正文

【Cpo/Ocs板块】观点更新（65）：最大化用光=最大化Token利润

谷歌首次把训练与推理拆分至独立芯片：8t训练，Virgo结构；8i推理，是最大变化，用全新Boardfly架构+CAE+大SRAM，大幅降低延迟。

先上结论：实质性利好光。
证明Agentic Ai时代，不仅Gpu，还有Tpu，不仅训练，还有推理，都遵循Token经济学，用更多光提高单Token收益，即更高速度（=更高收入）、更低功耗（=更低成本）。

1️⃣Boardfly架构是怎样的？
4个Tpu用Pcb板组成1个Tray，8个Tray用铜缆组成1个Group，36个Group用Ocs交换机组成1个Pod（集群）。

2️⃣为什么8i从Torus环⾯拓扑，转向Boardfly？
本质是模型#从稠密的LLM👉稀疏的MoE。#
LLM的通信像地铁（路线固定、班次密集、吞吐大），适合棋盘格一样的Torus架构；MoE的通信像网约车（每单随机、起点终点任意），token独立选择专家，数据瞬间需要芯片间“all to all”交流，对单次互连的时延要求极高。
Boardfly通过增加节点数（即增加直连光链路），把“多跳（需路过的路口数）”的路径“拍扁”成“少跳”。1024芯片，网络直径从16跳降低至7跳，网络直径-56%，推理场景#性价比提升# 80%。

光的三个关键词：测试、耦合、连接，适用于各种光，Cpo/Ocs/Oio等等…。
标的：【罗博特科】：G的Ocs交换机整线设备（含测试和耦合设备）、【致尚科技】：G的sn-mt连接器代工。

By Txy

## 总体总结

主题正文
1. 【Cpo/Ocs板块】观点更新（65）：最大化用光=最大化Token利润
2. 8i推理，是最大变化，用全新Boardfly架构+CAE+大SRAM，大幅降低延迟。
3. 证明Agentic Ai时代，不仅Gpu，还有Tpu，不仅训练，还有推理，都遵循Token经济学，用更多光提高单Token收益，即更高速度（=更高收入）、更低功耗（=更低成本）。
4. 4个Tpu用Pcb板组成1个Tray，8个Tray用铜缆组成1个Group，36个Group用Ocs交换机组成1个Pod（集群）。
5. MoE的通信像网约车（每单随机、起点终点任意），token独立选择专家，数据瞬间需要芯片间“all to all”交流，对单次互连的时延要求极高。
6. Boardfly通过增加节点数（即增加直连光链路），把“多跳（需路过的路口数）”的路径“拍扁”成“少跳”。
7. 1024芯片，网络直径从16跳降低至7跳，网络直径-56%，推理场景#性价比提升# 80%。
8. 标的：【罗博特科】：G的Ocs交换机整线设备（含测试和耦合设备）、【致尚科技】：G的sn-mt连接器代工。