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title: "📌 以下内容摘自两期来自拾象科技的播客（张小珺商业访谈录 / 海外独角兽），主要聚焦硅谷使用 AI 的一线体感。 🤖 1）前沿实验室的研究员和顶尖程序员已经基本"
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# 📌 以下内容摘自两期来自拾象科技的播客（张小珺商业访谈录 / 海外独角兽），主要聚焦硅谷使用 AI 的一线体感。 🤖 1）前沿实验室的研究员和顶尖程序员已经基本

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## 正文

📌 以下内容摘自两期来自拾象科技的播客（张小珺商业访谈录 / 海外独角兽），主要聚焦硅谷使用 AI 的一线体感。
🤖 1）前沿实验室的研究员和顶尖程序员已经基本不写代码。
📊 去年系统里 70-80% 的代码还是由人写的，但今年人写的已经不到 1%。
💻 工作方式变成 AI 写代码、人审代码，而且人审的能力都开始有些跟不上了。
📈 Claude Code 和 Codex 在很多任务上已经达到 Meta L8/L9 的 CTO / 首席架构师水平，一个功能 2-3 次迭代就能跑通。
👥 好几位创始人反馈 Claude 比自家 CTO 强，而这些 CTO 的履历都非常好 —— 就像围棋冠军遇到 AlphaGo 的 “第 37 手” 时刻。
💸 2）Token 消耗水位非常夸张。
💵 身边认识的人每天消耗几百美金 token，一周消耗几千美金。
🏢 Meta 等大厂 “无限量” 让员工用 Claude，会看员工的 token 消耗量排名，鼓励其他员工去效仿消耗量大的人。
📝 有创始人给的面试题是 “给你 1000 美金，看你多快能把 token 烧掉”。
⚡ 3）研究速度发生质变。
⏱️ 以前一个想法到跑通代码要 2-3 周，现在仅需 1-2 天。
🔬 半自动化 / 接近全自动化的实验流程已经在 Anthropic、OpenAI 内部出现。
🧪 OpenAI 内部一些数学定理推导和科研的突破已经来自 Codex / Claude 的对话，而不是人类工程师。
📊 某前沿多模态团队的数据流水线从 12 个月压缩到几天到一周。
🚀 Anthropic 50 多个工作日发了 70 多款产品和功能，这是互联网时代无法做到的节奏。
💡 Coding 真正可怕的不是它自己，而是它加速了整个 AI 研究的过程。
📉 4）对劳动力市场的担忧开始加剧。
😰 最牛的 AI 研究员都在担心自己 1-2 年后没有工作，觉得未来一两年可能是 “仅有的工作窗口”，因为自动化的 AI 研究员会接管一切。
📈 拾象内部 2026 年预测里有一条：“我们这一代人可能是最后一代白领。”
💭 年初看还觉得激进，一个季度过后 “已经不是预测，而是正在发生的事实”。
🎓 今年美国本科毕业生就业率创历史新低，今年可能有 30% 的工作岗位消失。
✂️ Meta 还在持续大裁员，人才成长和培养路径被 AI 拦腰截断。
🌍 5）对宏观经济层面的冲击即将来临。
🧠 知识和智力被压缩进模型，变成计算资源 —— 以前通过读书学习获取知识换工作，今天这些智力都在模型里被大幅压缩成 token。
👤 人类不再是最聪明的物种，70-80% 的人的社会价值和意义会发生微妙变化。
📉 AI 也会带来通缩：广密表示自己用了 Claude 之后，找顾问、买其他 SaaS 的需求都大幅下降，现在一个产品可以满足很多需求，长期看很多 SaaS 会消失，印度 IT 外包可能已经步入衰退。
🏛️ 美国是一亿多中产的 “中产社会”—— 程序员、律师、医生、中介、银行家 —— 这些恰好是 AI 最擅长替代的工种。
💡 正向观点认为，如果权力和资源从超级大公司下放到更多离散的个体创业者，整个社会系统反而更鲁棒；
😨 但悲观的一派认为，除了乌托邦，也可能滑向《》《》式的反乌托邦 —— 技术进步不必带来世界大同。
💡 6）给听众的建议。
🤝 AI 取代的是不拥抱 AI 的人，积极拥抱 AI 的人是受益者。
🔄 这一轮更像 90 年代中国的下岗潮 —— 逼一部分有能力的人走出舒适圈去创业。
👥 AI 把创业的人员组织成本大幅压缩，一人公司可以快速爆发。
🎯 
✨ 未来人的价值 = 创造力 + 审美 / 品味。

## 总体总结

主题正文
1. 📈 Claude Code 和 Codex 在很多任务上已经达到 Meta L8/L9 的 CTO / 首席架构师水平，一个功能 2-3 次迭代就能跑通。
2. 👥 好几位创始人反馈 Claude 比自家 CTO 强，而这些 CTO 的履历都非常好 —— 就像围棋冠军遇到 AlphaGo 的 “第 37 手” 时刻。
3. 🏢 Meta 等大厂 “无限量” 让员工用 Claude，会看员工的 token 消耗量排名，鼓励其他员工去效仿消耗量大的人。
4. 🚀 Anthropic 50 多个工作日发了 70 多款产品和功能，这是互联网时代无法做到的节奏。
5. 😰 最牛的 AI 研究员都在担心自己 1-2 年后没有工作，觉得未来一两年可能是 “仅有的工作窗口”，因为自动化的 AI 研究员会接管一切。
6. 🧠 知识和智力被压缩进模型，变成计算资源 —— 以前通过读书学习获取知识换工作，今天这些智力都在模型里被大幅压缩成 token。
7. 📉 AI 也会带来通缩：广密表示自己用了 Claude 之后，找顾问、买其他 SaaS 的需求都大幅下降，现在一个产品可以满足很多需求，长期看很多 SaaS 会消失，印度 IT 外包可能已经步入衰退。
8. 🏛️ 美国是一亿多中产的 “中产社会”—— 程序员、律师、医生、中介、银行家 —— 这些恰好是 AI 最擅长替代的工种。